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Sentinel 2（哨兵2） 的波段共有 13 个， 每个波段的像素大小为 10、20 或 60 米不等。 Sentinel 2 由 2 颗卫星组成： 第一个是 2015 年发行的 Sentinel 2A 卫星， 另一个是 2017 年发行的 Sentinel 2B 卫星。 另外两颗卫星（Sentinel 2C 和 2D）计划于 2024 年发射， 总计共四颗 Sentinel-2 卫星。 总体而言，这 2 颗额外的卫星将会把重访时间缩短一半。
Sentinel-2 携带多光谱成像仪（MSI）， 该传感器提供13个光谱波段，像素大小范围从 10 到 60 米。
我们通过使用波段组合来更好地解释图像中的要素特征， 其目的是以创造性的方式重新安排可用的波段。
通过使用波段组合，我们可以从图像中提取特定的信息。 例如，某些波段组合可以突出图像中的地质、农业或植被特征。 如果您想亲自查看 Sentinel 波段组合， 那么可以查看 Sentinel Playground， 它能够显示更多的波段组合情况。
自然色波段组合以红色 (B4)、绿色 (B3) 和蓝色 (B2) 三种方式来呈现， 其目的是以我们眼睛看待世界的方式来显示图像， 正如我们所看到的，健康的植被是绿色的， 城市通常以白色和灰色来表示， 而水是深蓝色的，不过这取决于它的清洁程度。
自然色带组合使用红色（B4）、绿色（B3）和蓝色（B2）波段。 其目的是以我们的眼睛看世界的方式显示图像。 正如我们所看到的， 健康的植被是绿色的， 城市通常以白色和灰色来表示。 水是深蓝色的，不过这取决于它的清洁程度。
彩色红外波段组合旨在强调健康和不健康的植被情况。 通常使用近红外 (B8) 波段，尤其是它特别擅长反射叶绿素的特点。 这就是为什么在彩色红外图像中， 较密集的植被是红色的，而城市地区是白色的。
短波红外波段组合使用 SWIR (B12)、NIR (B8A) 和红色 (B4)三种波段。 该合成图显示了各种绿色深浅的植被情况。 一般来说，较深的绿色表示植被较密集， 棕色表示的是裸露的土壤和建筑区域。
农业波段组合使用 SWIR-1 (B11)、近红外 (B8) 和蓝色 (B2)三种波段。 它主要用于监测作物的健康状况， 它使用短波和近红外线， 这两个波段都特别擅长突出显示深绿色的茂密植被区域。
地质波段组合是寻找地质特征的巧妙应用， 包括断层、岩性和地质构造。 地质学家往往会通过 SWIR-2 (B12)、SWIR-1 (B11) 和蓝色 (B2) 波段的特征来处理， 不过他们往往更倾向于使用 Sentinel 波段组合进行分析。
顾名思义，水深测量波段组合有利于海岸的研究。 水深测量波段组合使用的是红色 (B4)、绿色 (B3) 和海岸带 (B1)， 同样，沿海大气气溶胶波段的使用有利于估算水中的悬浮沉积物状况。
近红外表示植被强烈反射， 红光表示植被吸收情况。 植被指数有利于量化植被的数量。 归一化植被指数的公式为（B8-B4）/（B8+B4）。高值表示茂密的树冠，低值或负值表示城市和水景。
由于近红外（植被强烈反射）和红光（植被吸收）的特点， 植被指数有利于量化植被数量。 归一化差值植被指数的公式为 （B8-B4）/（B8+B4）， 其中高值表示树冠致密的情况， 低值或负值表示城市和水景区域。
水分指数是寻找植物水分压力的理想选择方式。 它使用短波和近红外来生成水分含量指数， 一般来说，较潮湿的植被具有较高的值， 而较低的水分指数值表明植物因水分不足而受到的压力值。
如果您想下载 Sentinel 2 数据，那么 Sentinel Open Access Hub 无疑是您最佳的选择。 该数据门户由 欧洲航天局 (ESA) 管理， 包含来自所有 Sentinel 卫星的所有最新数据。 如果您需要分步指南，请查阅 如何下载 Sentinel 2 图像 的教程； 如果想分析、操作或只是可视化图像，SNAP Toolbox 完全免费并供所有人使用。