Python – tensorflow.math.xdivy()

TensorFlow是谷歌设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

xdivy()是用来计算元素的x/y。如果 \(x==0\)，它将返回0。

语法:
tensorflow.math.xdivy(x, y, name)

参数:

• x:它是一个张量。允许的 dtypes 是半数、float32、float64、complex64、complex128。
• y:它是一个与x的d类型相同的张量。
• name（可选）:它定义了该操作的名称。

返回：它返回一个张量。

示例 1:

# importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ -5, -7, 2, 0, 7], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([ 1, 3, 9, 4, 7], dtype = tf.float64)

# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)

# Calculating result
res = tf.math.xdivy(a, b)

# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

a: tf.Tensor([-5. -7. 2. 0. 7.], shape=(5, ), dtype=float64)
b: tf.Tensor([1. 3. 9. 4. 7.], shape=(5, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([-5. -2.33333333 0.22222222 0. 1. ], shape=(5, ), dtype=float64)

示例 2:

# importing the library
import tensorflow as tf
import numpy as np

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ -5, -7, 2, 5, 7], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([ 0, 3, 9, 4, np.inf], dtype = tf.float64)

# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)

# Calculating result
res = tf.math.xdivy(a, b)

# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

a: tf.Tensor([-5. -7. 2. 5. 7.], shape=(5, ), dtype=float64)
b: tf.Tensor([ 0. 3. 9. 4. inf], shape=(5, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([ -inf -2.33333333 0.22222222 1.25 0. ], shape=(5, ), dtype=float64)