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物联网 (IoT)连接了来自世界各地的数十亿个传感器。
因其都是相互连接，所以它们之间可以交换信息。
物联网的大量实时传感器数据来自智能手机、笔记本电脑、
房屋和汽车等物理设备。物联网和地理信息系统之间的联系是地理位置。
大多数设备将其来自GPS 接收器的物理位置结合起来，
提供实时传感器信息和位置信息。
地理空间行业所接受的正是来自物联网的地理环境。
物联网是一个由移动传感器、固定仪表甚至社交媒体源组成的互联世界。
例如，以下是输入到 IoT 的某些类型的传感器：
这些流层存在于 Azure、Amazon 或 Cisco 等云提供商中，
连接到这些提要以进行实时分析和职位。
在 GIS 中，诸如公交传感器之类的东西会立即被推送到地图上，
其中包含最新的位置和信息。但可以连接到更多。
智能停车场、交通摄像头和地理围栏中都有传感器。
当想要解释实时观测数据并采取行动时，实时分析非常有用。
如果公共汽车总是沿着相同的路线行驶，
那么偏离预期路径的公共汽车可能意味着安全风险。
在这种情况下，可以设置实时空间分析。
如果总线偏离其授权路径，它可以在给定阈值触发事件。
例如，可自动向交通经理发送电子邮件后，
他们可以采取行动进一步调查。
大数据分析处理大量数据以在更广泛的范围内评估模式。
这些数据可能已经收集了很长时间，
并且可能涉及数百万个点位置。总体而言，
大数据分析可扩展数据，将其转换为更易于管理的数据。
在 GIS 中，这意味着可以动态生成可视化和分析，
还可以生成时间动画并显示时空模式。
Microsoft Azure – Microsoft 的云平台连接到
实时流媒体事件和物联网数据。
通过使用 Power BI 和 Azure Maps，
可生成一些强大的可视化效果。
Esri GeoEvent Server – Esri 的 GeoEvent 服务器
连接并监控实时源和 IoT 数据。
ArcGIS Velocity – 此加载项是一种托管 SaaS，
用于处理实时物联网和大数据分析。
只需使用浏览器即可实现可视化、可扩展性和空间分析。