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扫描的地图、卫星图像、数字化航拍照片或数字图片被归类为栅格。
简单来说，栅格数据由像素组成，每个像素都有一个关联值，
表示温度和化学浓度等信息。像素在列和行的网格中组织良好。
与栅格数据中像素的利用不同，矢量数据顶点或连续点用于数据表示。
每个顶点都有y和x坐标。矢量数据示例包括河流、线状要素、
行政边界和道路。在显示经度和纬度时，矢量数据使用多边形和线。
使用基于计算机的工具 GIS（地理信息系统）管理、
分析和显示参考信息，尤其是地理信息。
空间数据是 GIS 中可用的一种数据结构或类型，
它可以作为栅格数据或矢量数据进行维护。
地理数据之间的关系可以通过使用 GIS 以地图、
图表和报告等形式轻松可视化和理解。栅格数据非常有用，
其适用于广泛的应用程序。栅格数据下的主要类别包括作为底图的栅格、
表面图、专题图和要素属性。基于矢量的文件也很常用，
有时用户没有意识到。例如，字体文件被广泛使用，
但有些人没有意识到它们是矢量图形。即使文本大小增加，
字体仍然清晰，无论是在线还是离线查看，例如在 Word 文档中。
栅格数据和矢量数据有区别，包括要表示的数据和数据表示的方式，
差异包括：
栅格数据和矢量数据在定义上有所不同，
尽管它们都是空间数据的类型。
虽然栅格数据由具有特定信息的组织单元组成，
但矢量数据用于具有离散边界的数据。
矢量和栅格数据在数据表示方式上存在差异。
栅格数据的数据以网格矩阵或组织成行和列的单元格的形式表示。
另一方面，矢量数据中的信息利用顶点或连续点。
多边形、线和点用于表示矢量数据中的经度和纬度。
栅格数据中表示的数据类型是连续的，而矢量数据是离散的。
例如，有关温度、土壤 PH、流量、高程、
距离和气压的详细信息就是栅格数据的示例。
矢量数据的示例包括河流、线状要素和行政边界。
要表示的数据类型决定了要使用的空间数据的类型。
从数据的表示方式和数据类型来看，
栅格数据比矢量数据简单得多。
考虑到矢量数据的表示是在顶点中，
大多数用户比栅格数据更容易犯错误，栅格数据主要是数字，
并且是有组织的。矢量数据的数据结构复杂，
每个单元具有不同的拓扑形式，难以模拟。
栅格数据被认为是简单的。它不一定便宜，
但维护成本比相对昂贵的矢量数据低一点，需要高质量的显示颜色。
栅格数据比矢量数据更容易丢失信息。
这是因为建立网络链接可能很困难。
当缺乏一些特殊的算法或硬件时，投影转换会变得很耗时。
使用矢量数据具有多种优势。除了更容易描述整个类型之外，
所表示的图形也是准确的。
与栅格数据中的细节可能稍微不准确不同，
矢量数据通常是准确的。
栅格单元维度数据集可能施加的限制会导致空间不准确。
重构数据会导致精度损失，尤其是在将数据传输到规则间隔的栅格单元边界时。
矢量数据比栅格数据保持更好的质量。与栅格数据不同，
在更改完成后精度会下降，由线、
多边形和点表示的矢量文件可以轻松放大和缩小，
且仍然保持其质量。在表示公司徽标、
图标和插图等图形资产时，矢量文件更可取。
相同的文件可以应用于不同的设计，
例如移动应用程序和大型广告牌，同时保持高质量。
栅格数据中的图像具有像素。在大多数情况下，
并未使其更容易压缩成更小的数据包的独特像素。
栅格数据中的压缩比矢量数据的某些方面更容易，
因为其中一些需要空间压缩。
栅格数据更详细，因为它代表方形区域。在这种情况下，
他们详细描述了内部而不是其表示的边界，这是矢量数据的情况。
矢量数据在存储捕获的空间细节时更可取，
而栅格数据应应用于分析存储的数据，如随位置变化的温度。
卫星图像和航拍图像也以栅格数据格式存储在 GIS 中。
当需要更具体的地理空间数据时，可以使用栅格数据，
尽管它可能不适用于所有方面，例如矢量数据中表示的纬度和经度。
矢量数据和空间数据是地理信息系统中空间数据的主要结构。
在选择要应用的结构之前，应考虑要表示的数据的性质。
精度是一个关键因素，因为与矢量数据相比，
栅格数据中的数据重组会导致空间不准确，
矢量数据即使在缩放完成后仍保持不变并保持质量。
栅格数据的表示在网格矩阵上，而矢量数据使用顶点或连续点。