如何在Excel中计算均方根误差¶
均方根误差是多少？¶
均方根误差测量 两个数据集之间有多少错误 . 换句话说，它比较预测值和观察值或已知值。
它也被称为 均方根偏差 是GIS中应用最广泛的统计数据之一。
不同于 Mean Absolute Error (MAE) 在比较两个数据集时，我们在各种应用程序中使用RMSE。
下面是一个如何用10个观测值和预测值在Excel中计算RMSE的示例。但您可以对任何大小的数据集应用相同的计算。
均方根误差示例¶
例如，我们可以比较 LiDAR elevation point 测量地面测量值（观测值）。
预测值：激光雷达仰角值
观测值：实测高程值
均方根误差取每个激光雷达值和测量值的差值。
您可以交换减法的顺序，因为下一步是取差的平方。这是因为负值的平方总是正值。
但要确保你把同样的顺序放在外面。
然后，将所有值的和除以观测的数目。最后，我们得到一个RMSE值。
这是什么 RMSE公式 看起来像：
如何在Excel中计算RMSE¶
这里是一个 在Excel中快速简便地计算RMSE . 您需要一组观察值和预测值：
1输入标题¶
在单元格A1中，输入“观测值”作为标题。对于单元格B1，键入“预测值”。在C2中，键入“差异”。4计算均方根误差值¶
在单元格D2中，使用以下公式计算RMSE：=SQRT(SUMSQ(C2:C11)/COUNTA(C2:C11))单元格D2是均方根误差值。保存你的工作，因为你已经完成了。
如果您有一个较小的值，这意味着预测值接近于观察值。反之亦然。
