最佳 Python 框架

本文将和大家一起讨论 Python 框架。 在工作中可以依靠这些来让生活更轻松。 当想要自动化冗余任务、缩短开发时间并增强现有元素时， 我们会转向最佳 Python 框架。 既然已经知道这是最好学习的编程语言之一。 那么，当想使用现有的 Python 框架时， 会选择什么呢？

下面评估了全栈、微栈和异步 Python 框架。 研究了每种方法的优点和问题。 请继续阅读以了解对 2024 年最佳 Python 框架的选择。

Python 框架的类型

Python 的框架分为三种类型。 大多数 Python 初学者课程都会讨论这些内容。 让我们对每个问题进行高级概述。

• 全栈框架： 我们依靠全栈框架作为满足所有开发人员需求的一站式解决方案。 典型的全栈框架通常提供表单生成器、表单验证和模板布局。

• 微框架： 微框架是轻量级框架， 不提供额外的功能和特性， 例如数据库抽象层、表单验证以及特定的工具和库。 使用微框架的开发人员需要手动添加大量代码和额外要求。

• 异步框架： 异步框架最近越来越流行。 这些是处理大量并发连接的微框架。 通常，为 Python 构建的异步框架使用编程语言的 asyncio 库。

最佳 Python 框架

以下评估了几种类型的 Python 框架。 每个都列出了类型并讨论了各自的优点和局限性， 还提供了列表中每个 Python 框架的亮点。

1.AIOHTTP

类型：异步框架

AIOHTTP 是一个 Python 框架， 依赖于 Python 3.5+ 功能， 例如异步和等待。Python 框架使用 Python 的 asyncio 库， 因此是一个异步框架。 除了作为服务器 Web 框架之外， AIOHTTP 还可以作为客户端框架。 它提供了一个请求对象和路由器， 可以将查询重定向到为处理相同问题而开发的函数。

主要亮点：

• 允许有效地构建视图
• 中间件支持
• 可插拔路由
• 信号
• 同时支持客户端 WebSockets 和服务器 WebSockets，无需回调

2.Bottle

类型： 微框架

Bottle 为使用它开发的每个应用程序创建一个源文件。 它是最佳 Python Web 框架之一。 Python 微框架最初是为了构建 API 而开发的。 除了 Python 标准库之外， Bottle 没有构建小型 Web 应用程序所需的依赖项。 使用 Bottle 最重要的优点之一是它允许开发人员更接近硬件。 除了构建简单的个人使用应用程序之外， Bottle 还非常适合学习 Web 框架的组织和原型设计。

主要亮点：

• 对第 3 方模板引擎和 WSGI/HTTP 服务器的适配器支持
• 允许从 cookie、数据、文件上传和其他 HTTP 相关元数据进行简单访问
• 内置 HTTP 服务器
• 对不同数据库的插件支持
• 提供具有 URL 参数支持的请求分发路由

3.CherryPy

类型：微框架

CherryPy 是一种流行的开源、面向对象的 Python 框架， 遵循简约的方法。 该微框架是最古老的 Python 框架之一， 于 2002 年 6 月首次亮相。 这意味着许多拥有 Python 认证的开发人员已经了解该框架， 也意味着现有资源过多。

任何 CherryPy 支持的 Web 应用程序都是独立的 Python 应用程序， 具有自己的嵌入式多线程 Web 服务器， 并且可以在任何支持 Python 的操作系统上运行。 这样的应用程序可以部署在普通 Python 应用程序能够运行的任何地方。

不需要 Apache 服务器来运行使用 CherryPy 开发的应用程序。 微框架允许开发人员利用任何类型的技术进行数据访问、模板化等。

主要亮点：

• 许多用于身份验证、缓存、编码、会话、静态内容等的开箱即用工具
• 灵活的内置插件系统
• 符合 HTTP/1.1 的 WSGI 线程池 Web 服务器
• 对覆盖率、分析和测试的内置支持
• 提供同时运行多个 HTTP 服务器的简单性
• 强大的配置系统
• 在 Android 上运行

4.CubicWeb

类型：全栈框架

CubicWeb 由 Logilab 开发和策划， 是一个免费使用、语义、开源、基于 Python 的 Web 框架。 基于数据模型， CubicWeb 需要有相同的定义才能开发功能应用程序。

与其他使用单独视图和模型的流行 Python 框架不同， CubicWeb 使用立方体。 在数据库、Web 服务器和一些配置文件的帮助下， 将多个多维数据集连接在一起以创建实例。

主要亮点：

• OWL（Web本体语言）和RDF（资源描述框架）支持
• 可重复使用的组件
• 安全工作流程
• 通过 RQL（关系查询语言）嵌入简化与数据相关的查询
• 支持多种数据库

5.Dash

类型：微框架

Dash 是一个基于 Python 的开源框架， 用于构建分析 Web 应用程序。 对于不太了解 Web 开发机制的数据科学家来说， 它是一个理想的 Python 框架。

使用 Dash 设计的应用程序是运行 Flask 并通过 HTTP 请求与 JSON 数据包进行通信的 Web 服务器。 他们的前端使用 ReactJS 渲染组件。 Flask 插件可用于扩展 Dash 的功能。

由于 Dash 应用程序在 Web 浏览器中呈现并可以部署到服务器， 因此它们是跨平台且适合移动设备的。 Dash 开发人员可以访问底层 Flask 实例及其所有可配置属性。

主要亮点：

• Dash 应用程序只需很少的样板代码即可开始使用
• 错误处理（达世币部署服务器）
• 高度定制化
• LDAP 集成（Dash 部署服务器）
• 插件支持
• 用于绑定 UI 控件的简单界面，包括下拉菜单、图表和滑块
• URL 路由（达世币部署服务器）

6.Django

类型：全栈框架

Django 是最受欢迎的用于开发 Python 应用程序的 Web 开发框架之一。 事实上，它最终成为最好的 Web 开发框架之一。 Django 框架遵循 DRY（D on't Repeat Y ourself）原则。

与其他框架不同的是， 免费使用的开源全栈 Python 框架包含大量内置功能， 而不是将它们作为单独的库提供。 Django 利用其 ORM 将对象映射到数据库表。

这使得代码可以跨不同的数据库工作， 并且更容易从一个数据库迁移到另一个数据库。 尽管 Django 固有地支持 MySQL、PostgreSQL、SQLite 和 Oracle 数据库， 但它可以通过第三方驱动程序支持其他数据库。

主要亮点：

• 大量即用型库
• 身份验证支持
• 数据库架构迁移
• 对象关系映射器 (ORM)
• 支持网络服务器
• 模板引擎
• URL路由
• 查看使用 Django 框架的优点和缺点。

7.Falcon

类型：微框架

Falcon 是另一个广泛使用的 Python 框架， 旨在快速构建 Web API。 与其他需要加载大量依赖项来构建 HTTP API 的 Python 框架不同， Falcon 允许开发人员构建更简洁的设计， 以支持 HTTP 和 REST 架构。

根据 Sanic 进行的基准测试， Falcon 能够使用与所有同类产品相同的硬件处理大多数请求。 Python 框架的目标是拥有100%的代码覆盖率。 Falcon 被 LinkedIn、OpenStack 和 RackSpace 等大公司使用。

主要亮点：

• 可扩展、高度优化的代码库
• 通过中间件组件和挂钩进行 DRY 请求处理
• 通过请求和响应类轻松访问标头和正文
• Cython 支持带来额外的速度提升
• 惯用的 HTTP 错误响应
• 受 REST 启发的资源类和 URI 模板提供直观的路由
• 通过 WSGI 助手和模拟进行单元测试
• 前期异常处理

8.Flask

类型：微框架

Flask 是另一个流行的 Python 框架， 可在 BSD 许可证下使用。 受 Sinatra Ruby 框架的启发， 微框架需要 Jinja2 模板和 Werkzeug WSGI 工具包。 由于其轻量级和模块化设计， Flask 很容易适应。

Flask 允许开发人员构建坚实的 Web 应用程序基础， 从中可以使用所需的任何类型的扩展。 该微框架与Google App Engine兼容。

主要亮点：

• 内置快速调试器
• HTTP 请求处理
• 内置开发服务器
• Jinja2 模板
• RESTful 请求调度
• 支持插入任何 ORM
• 支持安全cookie来建立客户端会话
• 基于 Unicode
• 单元测试支持
• WSGI 1.0 合规性

9.Giotto

类型：全栈框架

Giotto 基于模型视图控制器模式， 是一个 Python 应用程序框架。 为了让网页设计师、网页开发人员和系统管理员能够独立工作， Giotto 按顺序将模型、视图和控制器元素分开。

Giotto 包含控制器模块， 使用户能够在网络、IRC（互联网中继聊天）和命令行上创建应用程序。

主要亮点：

• 自动 URL 路由
• 使用 SQLAlchemy 实现数据库持久化
• 极其简洁的代码
• 函数式 CRUD 模式
• 通用模型和视图
• 内置缓存，支持 Memcache 和 Redis（可用 API 扩展对其他引擎的支持）
• Jinja2 HTML 模板（API 可用于支持其他模板引擎）
• 多个可插拔控制器
• RESTful 界面与普通的“浏览器 POST”CRUD 站点

10.Growler

类型：异步框架

受到 NodeJS 和 Express/Connect 框架的启发， Growler 是一个基于 Python 的 asyncio 库编写的微型 Web 框架。 与其他传统的 Python 框架不同， Growler 中的请求不是在框架中处理， 而是通过中间件技术传递。

Growler 是 Python 框架中轻松快速实现复杂应用程序的首选， 其作者最初开发它的目的是为了简单地学习如何在最低级别使用 asyncio 库。

主要亮点：

• 由于缺少所需的回调和适当的 try/ except 块，因此很容易查看程序流程
• 支持多种开源包
• 使用装饰器编写干净、可重用的代码
• Ziapp 模块允许将整个应用程序压缩到单个可执行文件中

额外的 Python 框架

我们评估了上面的 10 个最佳 Python 框架。 现在，让我们更深入地挖掘以下附加框架， 供 Python 用户寻找更多选择。

11.Hug

类型：微框架

Hug 旨在允许 Python 开发人员开发一次 API， 然后在他们想要的任何地方使用它。 Python 框架通过提供多种接口简化了 API 开发。 它被称为 Python 3 最快的 Web 框架。

无论是通过 HTTP 还是通过 CLI 进行本地开发， Hug 都可以快速轻松地完成应用程序开发。 为了将性能提升到一个新的水平， Hug 仅在需要时消耗资源， 并使用 Cython 进行编译。

主要亮点：

• 注释驱动的验证
• 遵循一次编写，随处使用的理念
• 内置版本管理
• 支持自动记录

12.MorePath

类型：微框架

MorePath 被称为“超级强大的 Python Web 框架”， 可确保最小的设置占用空间。 它专为尽快启动和运行大多数典型用例而设计， 包括引入 RESTful Web 服务的常见 Python 数据结构。

微框架 MorePath 是一个非常灵活的模型驱动 Web 框架。 Python 框架的一个独特功能是， 它会自动将框架中定义的路径转换为使用最干净的 URL 创建应用程序的链接。

主要亮点：

• 所有视图都是通用的。在视图中重用视图
• 附带开发 RESTful Web 服务所需的所有工具
• 创建通用用户界面就像子类化一样简单
• 可通过简单、连贯且通用的扩展和覆盖机制进行扩展
• 灵活、简单、强大的权限

13.Pycnic

类型：微框架

Pycnic 是一个面向对象的微框架， 被认为是构建基于 JSON 的 API 速度最快的框架。 这个小型、独立且针对基于 JSON 进行优化的 API 框架在大型企业中占有一席之地。 由于 Pycnic 仅创建 Web API， 因此占用空间最小，因此速度很快。

主要亮点：

• 内置错误处理
• 能够处理基于 JSON 的请求
• 处理路由
• 支持 cookies

14.Pylons Framework

类型：全栈框架

Pylons Framework 是一个基于 Python 的开源框架， 专注于应用程序的快速开发。 该框架的设计融合了 Perl、Python 和 Ruby 等语言的一些最佳元素和属性。

尽管可以在维护模式下使用， 但一些开发人员仍然使用 Pylons 框架， 因为它能够为 Web 开发提供高度灵活的结构。 为了促进可重用性， 全栈框架大量使用了WSGI（Web服务器网关接口）。

主要亮点：

• HTML 表单验证和生成
• 路线
• 基于文本的模板
• URL调度
• 通过 WebHelpers 基于路由配置的 URL 制图

15.Pyramid

类型：全栈框架

Pyramid 是另一个领先的 Python 框架。 基于 Python 的开源 Web 开发框架的主要目标是以极简的复杂性实现尽可能多的目标。

Pyramid 最理想的方面是能够同样适用于小型和全面的应用程序。 此外，还有大量资源可用于扩展其能力。

主要亮点：

• 灵活的认证和授权
• 函数装饰器
• 渲染器
• 单文件应用程序
• 模板和资产规范
• 网址生成

16.Sanic

类型：异步框架

Sanic 构建在 uvloop 之上， 是一个简单的开源 Python 框架， 专为通过异步请求处理提供快速 HTTP 响应而开发。 因此，它是 Python 的异步框架。

Sanic 支持异步请求处理程序， 使其与 Python 3.5 的 async/await 函数兼容。 它可以提高速度并提供非阻塞功能。 在一个进程和 100 个连接的基准测试中， Sanic 能够在一秒钟内处理多达 33,342 个请求。

主要亮点：

• 能够读取和写入cookie
• 允许不同类型的日志记录，例如访问日志和错误日志
• 基于类的视图
• 具有易于应用装饰器支持的处理程序
• 插件支持
• 支持应用程序内子路由的蓝图
• 可以使用点表示法或像字典一样修改配置对象

17.Tornado

类型：异步框架

Tornado 是一个开源 Python 框架和异步网络库。 除了解决 C10k 问题（即在任何给定时间处理 10k 个连接）之外， 异步框架还使用非阻塞网络 I/O。

Python 框架最初是为 FriendFeed 公司开发的， 该公司于 2009 年被 Facebook 收购。 Tornado 是构建要求高性能和数千个并发用户的应用程序的理想工具。

主要亮点：

• 允许实施第 3 方身份验证和授权方案
• 提供高质量的输出
• 实时服务
• 支持翻译和本地化
• 用户认证支持
• 网页模板

18.TurboGears

类型：全栈

TurboGears 是一个数据驱动、开源、全栈 Python Web 应用程序框架。 该框架允许开发人员快速开发可扩展的数据驱动的 Web 应用程序。

除了支持灵活而强大的 ORM 之外， TurboGears 还具有易于理解的模板。 全栈框架利用 Genshi、Repoze、SQLAlchemy 和 WebOb 等组件轻松快速地开发需要数据库连接的应用程序。

主要亮点：

• 所有功能都作为函数装饰器实现
• 可用的命令行工具
• MochiKit JavaScript 库集成
• 多数据库支持
• MVC风格的架构
• PasteScript 模板
• ToscaWidgets 用于简化前端设计和服务器部署的协调
• 使用 Pylons 作为 Web 服务器
• FormEncode 的验证支持

19.Web2Py

类型：全栈框架

对于寻找可扩展的全栈框架的 Python 开发人员来说， Web2Py 可能就是答案。 这个开源 Python 框架附带了自己的基于 Web 的 IDE， 其中包括代码编辑器、调试器和一键部署。

尽管 Web2Py 允许用户在 Python 中创建动态 Web 内容， 但它不提供对 Python 3 的支持。 请注意，由于此限制， 即使是最好的 Python 书籍也可能不会涵盖 Web2Py。 也就是说，它的票务系统是 Python 框架最重要的功能之一。 每当发生错误时，系统都会向用户发出票证。 使用旧版本 Python 的用户可能会发现这很有用。

主要亮点：

• 能够在任何支持 Python 或 Java 和 Python 的 Web 托管平台上运行
• 向后兼容性
• 内置数据安全性，可防止多种常见漏洞，包括跨站点脚本、注入缺陷和恶意文件执行
• 缺乏安装和配置要求
• 遵循 MVC 模式
• 为国际化提供支持
• 多种协议的可读性
• 基于角色的访问控制

概括

为了欣赏最好的 Python 框架， 至少需要具备高级解释性编程语言的中级能力。 那些仍在学习该语言的人应该查看我们社区最流行的Python 教程。 那些准备探索更高级项目的人可以从我们评估的 Python 框架中受益。