地理空间数据和信息的三个基本特征

地理空间数据和信息具有三个基本特征。为简明起见，
下面仅就“地理空间数据”展开叙述，所述地理空间数据的特征，
也适用于地理空间信息。此外，下文中“地理现象和事物”简称为地物。

第一，空间位置特征。地理空间数据必须包括指明
地物在地理空间中的位罝的成分，
这部分数据称为空间特征数据或空间位置数据，
有时也简称为空间数据„空间特征数据又有两层含义：
其一，地物本身的地理位置。位置通常用某种地理坐标
（x，y，z74或经纬度、高程等）或其组合来表达；
也可用相对其他参照系或地物的位置来描述，
如铁路旁某地物在“铁路以东6m”等。其二，
多个地物之间的位置相互关系，或空间关系，如地物之间的距离、
相邻、相连、包含关系等。
绝大多数空间特征数据具有明显的几何特点，因而有时也称为几何数据。

第二，属性特征。除空间位置以外，
地理空间数据还必须包括描述地物的自然或人文属性的定性或定量指标的成分，
这部分数据称为属性特征数据或属性数据。例如，
表述一个城镇居民点，若仅有位置坐标（x，y），
那只是一个几何点，要构成居民点的地理空间数据，
还需要其经济（人口、产值等）、社会（就业率等）、
资源和环境（污染指数等）等域性数据。

第三，时态特征。时态特征指地理数据采集或地理现象发生的时刻或时段，
这部分数据称为时态特征数据或时态数据。同一地物的多时段数据，
可以动态地表现该地物的发展变化。
时态特征数据51以按时间尺度划分为短期
（如地震、洪水、霜冻）、中期（如土地利用、作物估产）、
长期（如城市化、水土流失）和超长期（如地壳变动、气候变化）等类型。

综上所述，地理空间数据可以看作是三部分之和，即

地理空间数据=空间特征数据+属性数据+时态数据

属性数据和时态数据合起来，
描述地理数据的非空间组成部分，有时统称为非空间数据。

时态数据目前应用得还不多。近年来，
时态数据越来越受到GIS学界的重视；
时态空间数据模型（简称时空数据模型）或时态空间数据库新技术，
有机地、交互地组织时间维和空间维的数据，
推动地理信息系统向动态、多维化方向发展。不过，
尽管时空数据模型及技术发展较快，
现今实用的地理信息系统一般仍是静态或准静态的；
在这样的GIS系统中，时态数据通常作为普通属性数据的一部分处理，
人们通过厲性数据表中的时态数据来调用不同时间的地图。
例如，某地区有一系列历史地图，
每幅图的（数据发生）时间放在属性表中；利用这些时间属性数据，
可以调用或连续显现各时期地图。
由于现在一般的G1S系统还没有达到时态空间数据模型的层次