空间分析的过程

空间分析是根据建立的处理模型对数据进行的一系列操作和解释的过程。 空间分析的过程分为6个步骤，如图所示。

为了解决空间问题， 必须对要解决的问题和预期达到的目的进行清楚的描述和定义。 在理解了分析的目的之后，需要将问题分解为一系列实现的目标， 确定实现目标的分析元素和交互操作，并从数据库中（表达模型） 产生分析用的输入数据集。通过将问题分解为一系列的目标， 可以发现为实现分析目的需要的一系列必要的处理步骤。 例如，分析的目的是为放养驼鹿寻找最佳地点， 则分析的目标可能是寻找近期用于放养驼鹿的位置在哪里、 什么植被类型最适合喂养驼鹿、有无充足的水源，等等。 对目标进行排序，就可以厘清解决问题的大致思路。

一旦目标确定之后，接下来需要确定分析元素， 以及元素之间的交互操作，以实现分析的目标。 元素可能需要通过表达建模，交互操作通过处理建模。 驼鹿和植被类型可能是必须的少数元素， 道路网络和人类居住地的位置可能对驼鹿产生影响。 交互操作应考虑这些元素之间的相互影响。 可能需要一系列的处理模型才能完成分析。这一步还需要确定一些数据集， 如在过去的一周中的驼鹿的踪迹、植被分类、居民地或道路等。 一旦确定了元素，需要将它们表达为一组数据层（表达模型）， 这就需要理解GIS的数据表达模型。整体处理模型包括一系列的目标、处理模型和数据集。

理解独立对象在景观中的空间和属性关系以及在表达模型中的关系是重要的。 为了理解这些关系，需要对数据进行探索。 在GIS中，一般都提供了丰富的空间数据探索工具供使用。

执行空间分析就是确定哪些分析工具用于建立整体分析模型， 并运行模型。例如在驼鹿的例子中，可能需要使用选择工具、缓冲区工具等。

分析结果的验证是解决如果要想获得最佳结果， 还需要调整或改变哪些条件和参数；也可能根据建立的多个模型， 进行结果比较，从中选择最佳模型和最佳结果等。

结果应用是将分析的结果与上图中步骤1的目的进行比较， 或在实际中使用分析的结果。