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很多人几乎每天都在使用 ArcGIS Living Atlas。 Living Atlas 底图是几乎所有地图或应用程序的基础, 无论是在浏览器还是设备中使用。 此外,Living Atlas 图层(例如实时源、环境图层、人口统计信息等)可以补充并向操作图层添加上下文。
Living Atlas 是最重要的精选地理内容集合, 包括来自 Esri 和全球 GIS 用户社区的即用型底图、地图、图层、应用程序、工具等。 Living Atlas 与 ArcGIS 系统深度集成并不可或缺, 因此无论使用的是 ArcGIS Online、ArcGIS Enterprise、ArcGIS Pro 还是其他 ArcGIS 应用程序, Living Atlas 都是制图活动的固有部分, 同时它可以通过多种方式利用这些宝贵资源的集合和 Living Atlas 网站。 本文分享在工作流中充分利用 ArcGIS Living Atlas 的一些建议和方法。
如果在 ArcGIS Living Atlas 网站上登录帐户, 则可以打开浏览选项来搜索图层以开始创作地图和场景。 浏览选项提供全面的搜索和过滤工具, 以帮助查找地图、场景或图层以开始工作, 通过位于页面右上角的登录(Sign In)开始。

单击项目卡的选项 “(...)” 以在 Map Viewer、Scene Viewer 或 ArcGIS Desktop 中打开图层, 或单击缩略图、标题以查看项目页面。

由于已登录, 因此可继续创作地图并在完成后将其保存到 “My Content”。
利用收藏夹 “My Favorites” 来简化整个 ArcGIS 系统的创作工作流。 在Living Atlas 浏览选项中, 登录并使用搜索, 收藏找到的内容以便快速访问。
“My Favorites” 内置于 Map Viewer 和 Scene Viewer 创作工作流中, 这使它成为一种无需返回并再次搜索即可查找 Living Atlas 图层的便捷技术。

“My Favorites” 也内置于 ArcGIS Pro 和 ArcGIS StoryMaps 工作流中。

Living Atlas 有许多有趣且有用的底图, 这些底图未包含在 Esri 默认值中。 管理员可以在 Living Atlas 网站上找到更多底图以添加到自定义底图库中, 同时还会发现更多来自 Living Atlas 团队的底图, 可在 Creative Vector Tile Layer 和 Web Maps 组中使用这些底图。
利用 ArcGIS Vector Tile Style Editor, 可以自定义任何 Living Atlas 底图, 或用于有目的的地图或应用程序; 更改颜色、简化地图、突出显示某些方面并管理标签和符号以创建独特的样式。 有关详细信息,请参阅Vector Tile Style Editor 文档(https://vtse.arcgis.com/documentation/)。
Creative Vector Tile Layer 和 Web Maps 组包含可以开始使用的示例和地图。 有关详细信息,请参阅自定义 Esri 矢量底图的新方法(https://www.esri.com/arcgis-blog/products/arcgis-online/mapping/new-ways-of-customizing-esri-vector-basemaps/)。

来自 ArcGIS Living Atlas of the World 的内容用于制作令人惊叹的、有价值的可视化和分析应用程序。 大多数应用程序旨在按原样使用以了解有关某个主题的更多信息, 例如野火、空气质量、干旱条件等, 但有些应用程序(例如 World Imagery Wayback、SSURGO Downloader 和 USGS Topgraphic Map Explorer)不仅可以用于探索, 还可以用于下载数据或为其他工作流程提取图层。

ArcGIS Living Atlas Indicators of the Planet 是一款应用程序, 它利用 Living Atlas 内容显示有关地球生命力关键指标的近乎实时的信息, 可以查看当前状况、趋势, 并通过交互式应用程序和指向其他信息的链接了解有关主题的更多信息。
Esri Maps for Public Policy (https://livingatlas.arcgis.com/policy/browse/#col=null&hs=0&viz=88de138ce61b4dc8821960f19dca7bae&loc=-96.176,39.208,3)能够创建集合, 有关详细信息, 请访问 Esri Maps for Public Policy 或参阅政策制图简介(教程)(https://learn.arcgis.com/en/paths/introduction-to-policy-mapping/)。
在 Living Atlas 网站上查看所有突出显示的应用程序(https://livingatlas.arcgis.com/en/apps/), 或浏览 Living Atlas 以查找所有应用程序(https://livingatlas.arcgis.com/en/browse/#d=2&type=apps)。
Living Atlas 地图、应用程序和图层利用最好的技术, 以及技术将数据转化为富有表现力的信息显示。 其中包括使用自定义底图, 使用样式、混合和效果应用焦点和兴趣, 以及创建引人注目的信息弹出窗口。
打开地图或图层, 选择图层,在“设置”(灯光)工具栏上, 查看混合(在“属性”中)、样式、效果和弹出窗口以查看其制作方式。

GitHub 存储库可用于某些 Living Atlas 应用程序, 可下载应用程序源并了解应用程序的创建方式或对其进行自定义。 在 Living Atlas 应用程序库中, 单击缩略图以查看应用程序的详细信息。

之后寻找 “Download” 按钮并进入到存储库。

利用 Living Atlas 网站上的浏览选项, 可以快速搜索和筛选特定内容, 单击搜索以查看如何搜索的示例。 按内容类型(地图、图层、场景、应用程序、工具)、日期、区域, 以及内容是来自 Esri 还是标记为权威进行筛选, 使用下拉菜单缩小搜索范围。

同时可以通过复制页面顶部的 URL 与其他人共享过滤后的搜索结果。 例如,此 URL返回与上面显示的选中过滤器匹配的所有权威图层。
ArcGIS Living Atlas 包括权威的实时源, 可帮助监控和了解有关当前和预测条件的更多信息。 这些涵盖了广泛的主题, 例如地震、野火、天气、热点、流量计等。

实时提要每隔几分钟到几个月更新一次, 具体取决于内容和来源; 实时提要是利用聚合实时提要方法实现的, 这是一种经过验证的技术, 可以实现自己需要的提要。
为了提高这些提要当前状态的可见性和透明度, Living Atlas 团队开发了实时提要状态页面。 该页面显示了常用实时提要的摘要视图, 显示了当前状态和使用趋势, 以及订阅通知的 RSS 链接。 有关详细信息, 请参阅将 “Live” 置于 ArcGIS Living Atlas(https://www.esri.com/arcgis-blog/products/arcgis-living-atlas/real-time/putting-the-live-in-living-atlas-of-the-world/)中。
Living Atlas 提供对可用于可视化事件或执行各种类型分析的应用程序、工具和高质量 GIS 数据的访问, 可以直接在 Map Viewer、ArcGIS Image for ArcGIS Online 和 ArcGIS Pro 中执行分析。 这里有一些示例:
利用高程和测深来执行地形和 3D 分析, 并结合3D 图层来创建自然环境或城市景观的可视化。 查看所有海拔和测深内容、场景以及 OpenStreetMap (OSM) 3D 建筑物和树木。 如下所示, 在 Scene Viewer 的 Dimensions 图层中使用的 OSM 3D 建筑物(https://doc.arcgis.com/en/arcgis-online/create-maps/add-layers-to-scene.htm#ESRI_SECTION1_2A151B06FE344B2E86085CCDFC89AF84)。

通过使用 Living Atlas 图层执行空间分析, 例如缓冲、叠加和邻近分析。 Living Atlas 提供了一组现成可用的边界。 Living Atlas 包括广泛而全面的人口统计数据, 可用于了解社区、执行选址、在需要的地方定位设施以及丰富自己的数据。
关键环境数据, 如海拔、土壤和地质、土地覆盖、气候数据以及 Living Atlas 中的其他数据, 可用于评估环境影响、了解生态系统、查看保护区、发展自然资源管理、检查气候适应力等。 可在此处查看所有 Living Atlas 环境内容(https://livingatlas.arcgis.com/en/browse/#d=2&categories=Environment%3A1111111111)。

利用各种类型的多光谱和多时相图像查看土地利用和土地覆盖, 进而了解随时间的变化, 并使用不同的处理模板来关注特定信息。 在此处可查看所有 Living Atlas 图像内容(https://livingatlas.arcgis.com/en/browse/#d=2&categories=Imagery%3A1111)。
访问预训练的深度学习模型以从图像中提取感兴趣的特定特征, 或使用栅格函数模板来增强图像或随着时间的推移创建直观的可视化效果。 可在此处查看所有 Living Atlas 工具(https://livingatlas.arcgis.com/en/browse/#d=2&type=tool)。