地图如何影响感知

监管机构和客户

COVID-19大流行强调的一点是地图在传递关键数据方面的重要性， 例如感染趋势和活动病例。地图既可以提供信息，也可以欺骗用户， 大流行病同时具有两者的例子。对于其他近期灾难， 例如美国西部大火或澳大利亚的丛林大火，也是如此。实际上， 欺骗性地图是一个长期存在的问题，可能会使关键信息模糊不清。

在COVID-19大流行期间，地图已用于向公众传达关键数据， 特别是在支持居家或锁定命令方面。例如，世界卫生组织（WHO） 提出了一些指导方针，建议在区域测试中每十次阴性检测只进行一次阳性检测， 以显示可以控制的充分测试和感染率。但是，如果地图不传达检测次数， 而仅显示感染，则该信息可能会产生误导，因为知道某个区域进行 的检测次数与感染总数一样重要。仅显示感染可能对公众具有欺骗性。

在大流行的最初几个月中，在媒体上发布了2012年的航线图，作为与Covid的相关图

在大流行初期，另一张著名的地图显示的是世界各地的航线， 是COVID-19可能传播的潜在途径。许多媒体网站都显示展示了这张显示航线的地图， 其中的许多链接显示了旅游覆盖的密集区域网络。

这使某些人感到恐慌，他们认为SARS-CoV-2病毒会在旅行 密集覆盖的地区自动传播，即使现在知道该病毒的传播方式并不均匀， 在全球范围内传播相对较快。

这已经成为一个问题，也影响到媒体和政府当局如何讨论诸如区域 贫困之类的重要话题。例如，在英国使用地图来显示区域贫困， 通常显示英格兰北部地区的贫困程度普遍高于该国南部地区。

尽管这有一定道理，但贫困的分布非常不均衡，地方当局往往 有贫困地区和相对富裕地区的混合体。使用按人口密度缩放的 圆形多林 和六边形土工格栅地图，这些地图比地方当局展示此类信息的地图更准确地显示了当地的贫困率。

细微的地图更改可能会影响感知

通常，对地图的微妙更改可能会欺骗或错误显示关键数据。 例如，以给定的方式对数据进行平滑处理， 更改色相或对数据进行分类也会造成小的欺骗。实际上， 制作地图会为研究人员或分析人员提供选择，并且即使有良好的意图， 这些选择也可能会产生小的欺骗效果， 这些欺骗效果可能会汇总为更不清晰或不正确的信息显示。

深色被认为具有更大的风险，对比两张颜色分类的地图

马克•蒙莫尼尔（Mark Monmonier）在“如何与地图撒谎”一书中讨论了如何欺骗地图。 对于地图的解释者来说，重要的是他们要质疑构成地图的基础数据。 例如，如果地图显示事件的发生，那么考虑人口或地理差异是否有意义？ 这可能是一个重要的问题。

颜色的选择应仔细研究。红色通常表示更可怕或更严峻的事物， 但这并不是许多地图创建者的意图。此外， 地图的读者应仔细调查地图的创建者如何选择代表其数据。 他们本可以使某些结果最小化，或者选择在某些点截断数据。 数据也可能过时，知道何时收集数据也很重要。

颜色，形状，大小和透视图的因素不仅是地图的问题， 而实际上是所有类型视觉表示的问题。趋势通常是让感知帮助理解地图， 但是，地图读者最好的选择是仔细查看地图并询问有关其数据的基本问题， 然后在做出假设之前仔细查看描述性数据和图例数据。 最终，还应该检查数据源是否存在任何偏差或准确性问题。

查看地图时至关重要

地图既是用最少的描述告诉我们重要信息的好工具， 也可能是虚假叙述或误导性信息的关键部分。 我们应该期望科学家和政府提供准确的数据以及清晰的数据呈现方式。 但是，作为地图用户，也有责任在解释地图之前仔细观察并提出基本问题。

欺骗性地图通常不是故意制作，而是制图者的错误选择。 作为地图的使用者，有责任在根据地图做出决策之前保持批判性和洞察力。