12 个开放 GeoParquet 数据集：简化大型地理空间数据
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在地理空间技术的动态领域， 数据格式的演变在塑造如何与空间信息交互和解释空间信息方面发挥着关键的作用。 GeoParquet 的出现标志着一个重要的里程碑， 它提供了一种更高效、更易于访问的方式来处理大型空间数据集。 本文深入探讨了以 GeoParquet 格式提供的著名开放数据源的全面探索， 每个数据源都为各种应用程序提供了其独特的见解和宝贵的资源。
1.Microsoft Planetary Computer STAC Items & Building Footprints
链接：https://planetarycomputer.microsoft.com/docs/quickstarts/reading-stac/
想象一下这样一个世界， 只需单击按钮即可访问大量地球卫星图像和地理空间数据。 这就是微软的行星计算机所提供的。 这就像触手可及的数字地球地图集， 但其详细程度和可访问性是传统地图集无法比拟的。 他们以 GeoParquet 格式集成建筑足迹尤其引人注目， 这不仅有助于城市规划和开发项目， 还为创新环境研究铺平道路。
2.NZ-Building-Outlines
“nz-building-outlines.parquet” 数据集证明了 GeoParquet 的多功能性。 该数据集最初采用 LINZ 数据服务的 GeoJSON 格式， 其转换反映了手绘地图到数字杰作的转变， 无缝集成到大数据分析的世界中， 这就像看着旧的制图世界与新的数字数据处理时代握手一样。
3.Google-Microsoft 开放式建筑：由 VIDA 合并
链接：https://www.vida.com/datasets/google-microsoft-open-buildings
该数据集是 Google 的开放建筑和 Microsoft 的建筑足迹的巨大融合， 创建了超过 25 亿个足迹的综合集合。 该数据集的范围类似于全球建筑的大型图书馆， 提供了对世界各地建筑模式前所未有的概述。 对于研究人员、城市规划者和历史学家来说， 这个数据集简直就是一个宝库， 提供了曾经被认为不可能获得的见解。
4.EuroCrops
链接：https://www.eurocrops.com/dataset
EuroCrops 是一个数据集， 结合了整个欧盟的农业数据， 将其转换为统一的云原生格式。 该数据集是农业信息的数字聚宝盆， 提供超过 2000 万个统一的田地边界。 它是欧洲农业研究、政策制定和土地管理战略的重要资源， 提供了欧洲大陆农业景观的详细概述。
5.Google Open Buildings
链接：https://beta.source.coop/repositories/cholmes/google-open-buildings/description/
Google 的开放建筑数据集是一个建筑画布， 展示了非洲、南亚和东南亚大部分地区的建筑物的几何形状。 该数据集不仅仅是足迹的集合； 它是对其所覆盖地区的叙述， 讲述城市发展、人口变化和建筑演变的故事。 PMTiles 和 GeoParquet 等云原生格式按管理边界进行分区增强了其可用性， 使其成为城市开发人员和人口统计学家的首选资源。
6.Taxi Zones from TLC Trip Record Data
链接：https://beta.source.coop/repositories/cholmes/nyc-taxi-zones/description/
该数据集提供了关于城市交通的独特视角， 详细介绍了纽约市的出租车区。 这就像城市熙熙攘攘的出租车网络的街道视图， 转变为适合城市规划和交通研究分析的格式。 原始 Shapefile 的 GeoParquet 和 PMTiles 版本的包含体现了 GeoParquet 在各种城市数据集中的适应性。
7.Overture Open Buildings
链接：https://beta.source.coop/repositories/cholmes/overture/description/
Overture 以“云原生地理空间”格式实验性地重新分配其建筑数据集， 这是朝着建筑数据民主化迈出的一步。 这是一项提供详细建筑足迹的举措， 本质上以易于访问和分析的数字格式勾勒出城市景观。 该数据集为城市研究和规划开辟了新途径， 为建筑环境提供了全新的视角。
8.GlanCE：全球土地覆盖训练数据集
链接：https://beta.source.coop/repositories/boston-university/bu-glance/description/
GLanCE 数据集记录了从 1984 年到 2020 年的地球地貌变化。 它是一个数字时间胶囊， 包含全球土地覆盖类别的近 200 万个训练单元。 对于那些参与环境监测、土地利用研究和气候研究的人来说， 该数据集提供了一个了解过去的中等分辨率窗口， 提供了研究全球生态系统在三个半世纪以来的演变的机会。
9.National Surface Depressions
链接：https://giswqs.com/datasets/national-surface-depressions
该数据集描绘了全国 10 米 DEM 的洼地， 为地质构造和环境特征提供了独特的视角。 这类似于绘制国家地形的详细等高线图， 为地质和环境研究提供宝贵的数据。
10.非漫滩湿地
链接：https://giswqs.com/datasets/non-floodplain-wetlands
该数据集详细介绍了美国地理上孤立的湿地的范围， 是自然资源保护主义者和生态学家的重要工具。 这就像在该国的湿地生态系统上有一个数字放大镜， 可以提供这些重要栖息地的详细视图。
11.国家湿地清查
链接：https://giswqs.com/datasets/national-wetlands-inventory
NWI 对美国湿地进行了详尽的研究， 为保护和生态研究提供了全面的资源。 该数据集不仅仅是数据的集合； 它讲述了该国的湿地生态系统及其分布和特征。
12.Energy Performance Certificate Ratings (Domestic) – England and Wales
链接：https://www.addresscloud.com/
该数据集提供了了解英格兰和威尔士房产能源效率的窗口。 它是了解住宅物业的环境影响和能源消耗模式的重要工具。 该数据集不仅提供能源效率数据， 还包括能源效率改进建议， 使其成为环境研究和节能举措的宝贵资源。
这些数据集均以 GeoParquet 格式提供， 代表了地理空间数据领域的重大进步。 它们提供了一种更容易访问和更有效的方法来处理和分析大型空间数据集， 为更深入地了解我们的世界及其许多方面铺平了道路。 无论您是研究人员、城市规划师， 还是仅仅是数据爱好者， 这些资源都提供了大量的信息和探索的可能性。