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大数据趋势已经极大地影响了每个行业， 因此 GIS 中的大数据对我们获取和利用空间信息的 方式具有重要意义也就不足为奇了。 当我们考虑组织使用地理信息科学和技术的方式时， 最明确的主题之一是使用量正在迅速扩大；虽然从历史上看， 地理空间数据的最大采用者是政府机构， 但现在很容易在每个商业部门中广泛采用 GIS。
GIS与大数据的融合意味着两者的潜在应用将变得无限。 我们想看看为什么兴趣似乎如此显著上升， 以及不同的组织如何将大数据与 GIS 结合使用。
大数据无论如何都不是新趋势；即使在 2011 年， 麦肯锡也将其作为下一个创新前沿。然而， 它正在成为地理信息科学的重要组成部分。
围绕大数据的对话中最大的变化之一可能是硬件、 软件和专业知识之间的关系。当上面提到的麦肯锡报告发布时， 即使仅考虑一种类型的计算资源，硬件成本也是一个主要的大数据挑战。 例如，2010 年计算机存储的每 GB 成本为 10 美分。 2017 年，这一数字下降了每 GB 5到 2 美分。 我们可以在处理能力、内存和其他硬件资源方面看到类似的趋势。
中型组织现在可以负担得起强大的硬件来容纳精确满足 其需求的数据和分析工具，而小型组织可以投资 高度可扩展的云解决方案， 使 GIS 和其他学科的大数据平台几乎可供所有人使用。
因此，当今 GIS 中大数据的挑战不在于硬件， 而在于寻找能够管理大量信息并将其转化为组织价值的人员。
全球地理空间数据分析市场将大幅增长，预计将从2018 年的 699 亿美元增加到 2020 年的 883 亿美元。就上下文而言， 2018 年地理空间分析的收入可与全球软件即服务市场（736 亿美元）相媲美， 后者更加成熟并包含更多种类的软件。以下是三个学科快照， 以及随着分析的技术和组织理解变得更加复杂， 每个学科如何在 GIS 中使用大数据。
联合国的可持续发展目标 (SDG)代表了一个实现“所有人更美好、 更可持续的未来”的框架。技术进步：包括物联网、开放数据平台、 众包空间数据和大数据技术的发展，促成了大量可用的信息， 可以帮助各国实现联合国的可持续发展目标。
例如，DigitalGlobe 是一家获取卫星数据并将其与 社交媒体情绪和航拍图像等其他来源集成的组织， 利用 GIS 机器学习算法来跟踪特定位置的活动并识别异常情况。
DigitalGlobe 帮助解决的问题范围广泛，从全球贫困到贩卖儿童， 再到灾难应对。但其所有努力的共同主题是幕后工作的数据量巨大。 据 DigitalGlobe 区域主管 Abhineet Jain 称，该组织每天 收集大约 80 GB 的数据；截至 2018 年 1 月，该组织已收集了 近 100 PB 的数据，相当于大约 1 亿小时的 Netflix 视频流 （如果以高清流媒体播放，则仅为 3300 万小时）。
地理空间分析在营销中最常见的用途之一是潜在客户或客户细分。 例如，Under Armour 等品牌可以使用健身追踪器的数据， 根据他们的身体活动水平对受众进行细分， 并根据个人对健身和 Under Armour 品牌的参与程度及时进行促销。
然而，随着来自不同来源的空间数据变得更加紧密地集成在一起， 营销人员对地理空间分析的使用将变得更加复杂。例如， 人们越来越感兴趣的一个领域是使用社交媒体跟踪各个 地区的品牌认知度。对于像 Under Armour 这样的品牌， 将此类信息与其健身追踪数据中的见解相结合可以产生更有针对性的信息， 例如通过解决常见的客户挫败感或使他们谈论产品的 方式与客户实际使用和使用的方式保持一致。
GIS 在银行业中最常见的用途之一是确定要合并的分支机构。 然而，GIS 和大数据越来越多地一起用于解决更复杂的问题。 例如，在保险行业，将天气数据与索赔数据叠加， 可以帮助公司检测可能的欺诈情况。
与电信公司和政府一样，金融服务公司在同时使用 GIS 和商业智能工具方面处于领先地位。对于金融部门来说， 地理空间大数据正在发挥作用，创造了创业公司的繁荣。 该领域的许多金融初创公司一直在推销自己， 因为他们能够利用卫星图像等非传统数据源来确定 提供保险或贷款的潜在风险。例如，一段时间内的 卫星图像可以更好地预测财产的洪水风险，以确定保险费率。
大数据的发展及其对 GIS 日益增长的价值既令人兴奋又充满挑战。 如前所述，与趋势早期相比，大数据不再是硬件问题。 然而，新的挑战已经出现。
对于 GIS 专业人士来说，挑战将是了解他们可能利用 来自许多不同来源的大量数据的无数方式，并思考他们 可能能够捕获和利用新数据源的创造性方法。 对于雇用这些专业人士的组织而言，挑战将是识别顶尖人才， 不仅仅是从纯粹的技术角度，而是从他们针对技术问题形成创造性解决方案的能力。