开源数据库软件中的佼佼者：前 5 名

1.MySQL

MySQL 在许多列表中都名列前茅。这里也是一样，
长期以来它是许多开发人员的默认选项。

Oracle 将其开发为关系数据库管理系统 (RDMS)。
这意味着将使用表来存储数据，并且可以某种方式链接这些存储的数据类型。

MySQL 的核心是采用旧的（但流行的）专有数据库系统，
保持大部分兼容性，并使结果开源。
因为开发人员可以在不重新学习 MySQL 的情况下过渡到它，
所以几十年来它一直是应用程序开发的主要内容；
在许多数据库中找到的大部分功能都反映了 MySQL 或衍生自它。
例如，使用结构化查询语言 (SQL) 以关系方式处理数据库，
并使用几乎任何编程语言连接到数据库本身。

不需要对 SQL 有很多了解即可使用 MySQL，
而且学习曲线并不陡峭；可以从命令行使用数据库，
且 MySQL 与使用的几乎所有操作系统 (OS) 具有高度兼容性。

总体而言，MySQL 非常适合大多数用例，因为它是一个可靠、
快速的万事通。由于这一点及其多年来相对于其他解决方案的定位，
大多数主机将支持 MySQL 数据库。但是，也有一些缺点需要考虑：

虽然 MySQL 在大多数情况下都很高效，
但对于大型数据库来说它可能会更慢。更重要的是，
与其他（甚至专有）解决方案相比，其调试工具可以改进，
存在数据损坏的情况，尽管这不是一个严重的问题。
总体来说，MySQL 是一个适合大多数应用程序的稳固可靠的数据库，
然而，一些用户会出于我们接下来要讨论的原因而研究其他产品。

2.玛丽亚数据库

尽管甲骨文在撰写本文时拥有 MySQL，
并且仍将其作为开源解决方案提供，
但其声誉并不是开源倡导者。收购发生时，
其中一位创始人分叉 MySQL 来创建MariaDB：

这是在 Kinsta 支持的开源数据库，
也是DevKinsta 中的一个选项：

因其是 MySQL 的一个分支，所以兼容性几乎是 1:1。
MariaDB 的开发人员也喜欢在其分支附近保持兼容性，
可使用 MariaDB 作为 MySQL 的“直接”替代品，
几乎没有任何后果，可以毫不费力地迁移。

尽管 MariaDB 是 MySQL 的一个分支，
但仍然希望开拓自己的道路。开源数据库的一些独特功能：
MariaDB 使用 Aria 存储引擎来处理复杂的 SQL 查询。
这使数据库的速度超过了 MySQL。可对表格列使用动态行，
这有助于提高灵活性和适应性。

有一些用于特定用例的专用存储引擎，在 MySQL 中是找不到的。
例如，可以实现分布式存储、分布式事务等等。
由于紧密的兼容性，可在任何使用 MySQL 的地方使用 MariaDB，
而不会受到太大影响。因此，可以将其视为“所有应用程序的所有内容”，
就像它的分叉一样。但是，值得注意的是，兼容性只是一种方式，
因此需要选择一种方式：MySQL 或 MariaDB。

3.PostgreSQL

如果您只知道 PHP 和 WordPress，
那么可能对 PostgreSQL 不太了解。但是，
它是许多开发人员在数据科学、图形和 AI 行业中
使用的关系型开源数据库，因为它非常适合Python
和 Ruby 应用程序（尽管也可以使用 PHP）。

与 MySQL 的健壮粗斜纹布相比，PostgreSQL 更像是精致的丝绸，
它是一个深思熟虑的开源数据库，提供了许多杀手级功能：

• 可以实现异步复制。
• 原生支持 JSON 样式的文档存储、键值存储和 XML。
• 可对数据库进行全文搜索。
• 一些内置数据类型对于某些应用程序来说是非常宝贵的，
  例如地理定位、数组和范围。

即便如此，仍需小心处理 PostgreSQL，
它不像其他解决方案那样适用于读取繁重的应用程序，
一方面，如果必须定期从现有数据创建报告，
那么 PostgreSQL 的文档存储可能会受到如此大的数据集的影响。
但是，如果想在混合的基础上包含 NoSQL 风格的功能，
那么这种相同的文档存储模型是理想的。
对键值和文档存储的原生支持可以节省时间，可快速推进项目。

4.Redis

Redis 与此列表中的其他开源数据库不同，
因为几乎不会将它用于任何相同的应用程序。

它是一个数据库，能够将数据构造为键值对。
你会发现这类似于 PHP 中的关联数组或 Python 中的字典，
它是一种链接数据以便稍后快速引用它的方法：

5.SQLite

“速度”是这里的关键术语，Redis 是用于缓存的首选数据库。
这有几个原因：Redis 是一种“内存”存储解决方案，
完全在 RAM 中，这意味着读写速度非常快。

可在几分钟内了解 Redis 的基础知识并立即开始存储对象；
可将过期时间设置为字符串，这是缓存的关键组成部分。
一种新颖的Pub/Sub 功能使用 Redis 作为发送方
和接收方之间消息的缓冲区。与这些端点建立直接连接不同，
发送者将发布到专用的 Redis“通道”，然后将其移动到接收者（反之亦然）。

这一切都意味着 Redis 非常适合分布式数据和实现缓存。
对于更复杂的应用程序来说，它不是最好的，
但这不在其职权范围内。相反，可将它与其他数据库
（例如 MariaDB）一起使用，以使其支持应用程序的其余部分。
对于这个关系型开源数据库，关键卖点的线索在于名称：
SQLite 是一个提供数据库引擎的小型轻量级库。

经常会在智能手机等小型设备中找到它，因其很轻巧。
事实上，整个数据库由一个 .sqlite 文件组成，
该文件可以存在于系统的任何位置。
无需安装任何服务器软件或连接到其他服务即可使用 SQLite。

尽管数据库是一个如此轻量级的工具，
但仍然可以拥有数百 TB 的数据库大小，最大行大小为 GB。
即使文件大小如此之大，SQLite 仍然很快。
您会发现使用 SQLite 作为数据库有很多很好的用例：

简单应用程序的开发人员会喜欢 SQLite，
因为它是一个严肃的、直接的解决方案，非常适合没有
（或不能）系统管理员或开发人员在场的物联网 (IoT)
应用程序。SQLite 适用于低流量网站，因为这些需求很简单。
虽然我们在这里主要讨论 Web 应用程序，
但桌面应用程序也可以使用 SQLite 来保持高性能。

鉴于 SQLite 的结构，它不适用于大流量站点，
因为性能不会是最佳的。更重要的是，
这个更轻量级的开源数据库缺少一些可能很重要的功能。
例如，不能使用 MySQL 或 MariaDB 等客户端查询数据库。