Geoanalytics：地理空间大数据分析

传感器、大数据和地理分析

地理分析是一门新兴科学， 其中大数据技术从复杂的地理空间数据集中提取意义、 模式和见解。

随着大数据的兴起，传感器技术和物联网的扩展也随之而来。 越来越多的企业和个人正在转向这项技术来从他们的日常生活中收集信息。 地理分析是利用此类数据的手段。通过揭示数据中隐藏的模式， 地理分析扩展了对大数据的分析。例如， 可以分析从疾病传播到犯罪模式的一切。今天， 让我们更详细地探讨地理分析。它有哪些应用？ 与物联网 (IoT) 网络有何关系？

地理分析的应用

组织已经以多种方式使用 Geoanalytics。 从移动车辆到社交媒体，这里有一些地理分析的应用。

• 犯罪事件：使用时间戳汇总犯罪地点，并与最近的警察局的距离有关。
• 环境监测：从数百万个数据点监测一氧化碳并创建时空立方体。
• 交通事故：了解危险路口的交通事故，发现周围有噪音的点群。
• 服务车辆：捕获 GPS 数据以查看服务车辆行驶的位置并报告事件。
• 贸易领域：通过分析销售、人口统计和绩效来定义您的市场区域和潜在客户群。

物联网 (IoT)

GIS 中的物联网是指通过 Internet 增加物理设备 与空间组件之间的连接性。它提高了效率、准确性和经济效益， 因为它使这些对象能够相互收集和交换信息。 因为连接到物联网的设备太多了， 所以大多数人用“大数据”这个词来描述大量的数据。

然而，大数据不仅仅是大量信息， 因其可以用来创建预测模型并理解大数据。 这就是地理分析如此有价值的地方，是研究基于位置的数据， 以便从大量信息中提取见解。

什么是地球分析？

随着实时传感器和物联网的兴起， 地理分析工具在监测过程中变得越来越普遍， 我们正在进入空间数据科学领域。 地理分析或地理分析是一个将地理概念和机器学习方法应用于信息分析的研究领域。

地理分析这个术语可以通过地理信息系统应用在各种环境中。 例如，地理分析包括商业智能、公共卫生监测和环境监测等方方面面。 随着组织越来越依赖从数字地图收集和分析数据， 地理分析已成为这些过程的关键部分。