访问量： 181 次浏览
Dackery Geiman 在博客上阐述了他在寻找有关洞穴的地理空间数据过程， 以及使用 QGIS 绘制密苏里州洞穴密度图时遇到的挑战。 在此过程中学到了很多关于栅格和矢量数据的知识， 以及如何在 QGIS 程序中使用它来在图像和地图上显示数据和视觉效果。 本文将介绍他遇到的挑战以及如何查找 GIS 数据并利用 QGIS 绘制洞穴地图的过程。
洞穴系统与国家森林内外失踪人员的相关性， 在美国很难找到洞穴的确切位置， 任何关于洞穴的数据似乎都乏善可陈， 因为地点很少。 据美国地质调查局（USGS）网站相关文章介绍， 由于 1988 年《国家洞穴管理资源法》，内政部第 43 条， 无法检索地理名称信息系统（GNIS）中洞穴条目的信息（CFR 副标题 A，第 37 部分） 禁止发布有关联邦土地上所有洞穴位置的信息。
在 GNIS 数据库中也找不到归类为“洞穴”的地质特征， 因为该系统无法区分联邦土地上的洞穴和公共土地上的洞穴。 如果想了解有关 GNIS 洞穴位置的信息， 需要向内政部长办公室发送书面请求。 于是搜索不同的在线 GIS 数据库， 例如 USGS Earth Explorer、Esri Open Data Hub、Natural Earth Data 等等， 最终在密苏里州空间数据信息服务中找到了密苏里州的洞穴密度数据。
密苏里州被称为洞穴之州， 在研究洞穴数据的过程中， 发现了大量关于密苏里州洞穴和其他地质特征的数据。 然而无法找到洞穴的确切位置， 但至少在 1:24,000 象限地图上知道了洞穴密度。 鉴于在密苏里州找到的所有数据， 可展示洞穴位置和密度与密苏里州地质层的冰川最大值、 泉水、下沉面积、火山、冰川融化和河流数据的相关性， 而不是将洞穴位置与失踪人员进行比较。
通过以上的数据查找， 也找到了所需要导入 QGIS 的数据文件， 以便将信息关联到一个地方。 同时访问来自 USGS 的圣弗朗西斯山火山数据、 密苏里州数据门户的泉水和下沉数据以及 密苏里空间数据信息服务的洞穴密度数据的文件。
启动 QGIS 程序后， 添加名为 QuickMapServices 的插件， 该插件允许在项目中使用的各种地图中进行选择。 之所以选择 Google Hybrid， 是因为对它非常的熟悉。 接下来， 将矢量图层添加到项目中， 选择图层选项卡，进而添加矢量图层并浏览从各种数据库中访问的 zip 文件。
总体而言， Dackery Geiman 对 QGIS 的体验很好。 找到需要的数据并没有想象的那么容易， 即使在公共数据库上也是如此。 因此需要更具体地了解正在查看的数据， 并尝试查看不同的数据库， 这原于收集的数据并不总是在每个数据库中提交或共享。 同样，一些数据库也要求请求权限以帮助规范和质量控制， 以帮助防止虚假数据。