Python – tensorflow.math.atan()

TensorFlow是谷歌设计的开源python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

atan()是用来寻找x的元素的阿坦值。

语法:
tf.math.atan(x, name)

参数:

• x:它是输入的张量。这个张量允许的 dtype 是bfloat16, half, float32, float64。
• name（可选）:它定义了操作的名称。

返回：
它返回一个与x具有相同 dtype 的张量。

示例 1:

# Importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ -.5, -.3, 0, .3, .5], dtype = tf.float64)

# Printing the input tensor
print('Input: ', a)

# Calculating tangent
res = tf.math.atan(x = a)

# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

Input: tf.Tensor([-0.5 -0.3 0. 0.3 0.5], shape=(5, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([-0.46364761 -0.29145679 0. 0.29145679 0.46364761], shape=(5, ), dtype=float64)

例子2：
视觉化

# Importing the library
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([-.5, -.3, 0, .3, .5], dtype = tf.float64)

# Calculating tangent
res = tf.math.atan(x = a)

# Plotting the graph
plt.plot(a, res, color ='green')
plt.title('tensorflow.math.atan')
plt.xlabel('Input')
plt.ylabel('Result')
plt.show()

输出:

")