在MacOS上安装Tensorflow

TensorFlow是一个由谷歌大脑团队开发的开源软件库。它广泛用于实现深度学习模型，有助于解决现实世界的问题。
在这篇文章中，我们学习如何使用Homebrew在MacOS上安装TensorFlow。

要求:

1. Python3.6-3.8
2. macOS 10.12.6（Sierra）或更高版本（不支持GPU）。

安装 TensorFlow:

第1步：
验证python的版本。

$ python3 --version

第2步：
验证是否安装了啤酒。

$ brew --version

第3步：
创建虚拟环境。

$ brew install virtualenv

第4步：
在创建一个新的虚拟环境后，创建一个./pythonenv目录来存放它。

$ virtualenv --system-site-packages -p python3 ./pythonenv

第5步：
进入 ./pythonenv 。

$ cd ./pythonenv

第6步：
激活虚拟环境

source bin/activate

第7步：
安装TensorFlow。

brew install tensorflow

第8步：
在/pythonenv中创建一个新的文件夹，称为tfdemo。在tfdemo中创建一个新的文件，称为tfdemofile.py。

第9步：
运行该文件。

$ python3 tfdemofile.py

# importing tensorflow
import tensorflow as tf

# creating nodes in computation graph
node1 = tf.constant(3, dtype = tf.int32)
node2 = tf.constant(5, dtype = tf.int32)
node3 = tf.add(node1, node2)

# create tensorflow session object
sess = tf.Session()

# evaluating node3 and printing the result
print("Sum of node1 and node2 is:", sess.run(node3))

# closing the session
sess.close()

输出: