GIS的数据质量的内容

GIS的数据质量主要包括以下六个方面的内容：

（1）数据情况说明。指对数据说明的全面性和准确性。 要求对数据的来源、 数据内容及其处理过程等作出准确、全面和详尽的说明。

（2）位置精度。或称定位精度， 为实体的坐标数据与实体真实位置间的接近程度， 常以空间三维坐标数据精度来表示，包括数学基础精度、 平面精度、高程精度、接边精度、形状再现精度(形状保真度大小）、 像元定位精度(分辨率)等。 平面精度和高程精度又可分为相对精度和绝对精度。

（3）属性精度。指实体的属性值与其真值相符的程度， 属性精度通常取决于数据的类型，且常常与位置精度有关， 包括要素分类与代码的正确性、 要素属性值的正确性及名称的正确性等几个方面。

（4）逻辑一致性。指数据关系上的可靠性，包括数据结构、 数据内容、空间属性和专题属性，尤其是拓扑性质上的内在一致性； 如多边形的闭合精度、结点匹配精度、拓扑关系的正确性等。

（5）数据完整性。指地理数据在范围、 内容及结构等方面覆盖所有要求的方面的完整程度， 包括数据范围、数据分层、实体类型、属性数据和名称等方面的完整性。

（6）时间精度。主要指数据的现势性。 可以通过数据采集时间和数据更新的时间和频度来表现。

（7）表达形式的合理性。主要指数据抽象、 数据表达与真实地理世界的吻合性，包括空间特征、 专题特征和时间特征表达的合理性等。

因为地理要素是定义在空间(几何位置）、 专题(属性)和时间三个维度之上的， 所以用以表达地理要素的地理数据， 其质量的各方面内容也必然与这三个维度相对应。 时间精度属于数据时间维度方面的内容， 位置精度属于数据空间维度方面的内容， 属性精度属于数据专题维度方面的内容， 而数据的逻辑一致性和完整性以及数据情况说明 则涵盖了地理数据三个维度方面的内容。