Python中的 tensorflow.math.special.expint() 函数

TensorFlow是谷歌设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

expint() 函数

它被定义为从-inf到x的exp(t)/t的积分，定义域为所有正实数。

语法:
tensorflow.math.special.expint( x, name)

参数 :

• x:它是一个张量或稀疏张量。允许的 dtypes 是float32和float64。
• name（可选）:它定义了操作的名称。

返回：它返回一个与x具有相同 dtype 的张量。

示例 1:

# importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ [-5, -7],[ 2, 0]], dtype=tf.float64)

# Printing the input tensor
print('a: ', a)

# Calculating result
res = tf.math.special.expint(a)

# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

a: tf.Tensor(
[[-5. -7.]
[ 2. 0.]], shape=(2, 2), dtype=float64)
Result: tf.Tensor(
[[ nan nan]
[4.95423436 -inf]], shape=(2, 2), dtype=float64)

示例 2:

# importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5], dtype=tf.float64)

# Printing the input tensor
print('a: ', a)

# Calculating result
res = tf.math.special.expint(a)

# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

> a: tf.Tensor([1. 2. 3. 4. 5.], shape=(5,), dtype=float64)
>
> Result: tf.Tensor([ 1.89511782 4.95423436 9.93383257 19.63087447 40.18527536], shape=(5,), dtype=float64)