排名前 21 的数据可视化示例

数据可视化的最新动态是什么？ 在过去的几年里， 互联网和世界各地的创作者将强大的可视化效果放在一起， 展示了媒体在快速、清晰地共享信息方面的作用。 本文介绍了近年来排名前 21 的数据可视化示例， 供大家参考。

1.最佳气泡图可视化

全球流量最大的网站是什么？ 像这样的气泡图非常适合传达不同网站受众的相对规模。 此外，这张气泡图的创建者在更大的可视化中包括了一个较小的条形图， 以分享顶级网站所在的行业。

2.最佳地理空间可视化

一些最好的数据可视化是基于免费获得的信息， 如利用来自欧盟的免费信息， 创建了一个强大的欧洲人口密度的地理空间可视化。

3.最佳散点图可视化

政府在日常生活中应该扮演什么样的角色？ 这个问题已经被问了几个世纪了。 尽管在如何回答这个问题上存在重大分歧， 但散点图可视化让任何人都可以探索不同国家如何在现代进行治理。

4.最美的视觉效果

自1977年夏天以来， 各个年龄段的影迷都被《星球大战》迷住了。 组成这一传奇故事的9集包括了无数的好人、坏人和介于两者之间的人。 Kirell Benzi 完美地捕捉到了《黑暗面与光明》中许多角色的互动， 这是一个信息量很大、看起来很愉快的可视化画面。

5.最佳热图可视化

自新冠病毒开始在全球传播以来， 世界一直在关注它。 以上热图， 展示了忽视社交距离的风险。 基于 Outlogic 的数据， 这张热图显示了劳德代尔堡春季的病毒是如何在全国传播的。

6.最佳新闻视觉化

强大的数据可视化已成为主流报纸、杂志和在线出版物进行大型企业式报道的核心。 数据可视化有助于将新闻带入生活。

7.最佳信息图表可视化

流行病在世界历史上比比皆是。 这张信息图将带观众进行一次穿越几个世纪的视觉之旅， 使他们能够发现袭击地球的最严重的流行病。

8.最佳交互可视化效果

2021年，一艘货船被困在苏伊士运河， 导致这条世界上最重要的通道之一交通中断。 驾驶一艘货船通过运河能有多难？ CNN（https://edition.cnn.com/interactive/2021/03/cnnix-steership/）的这一互动可视化让观众可以自己尝试。

9.最佳分布图

当无家可归的人拿到出城的机票或汽车票时， 他们会发生什么？《卫报》探索了人们最终的去向， 这篇文章包括了几个引人注目的数据可视化， 这张分布图显示了无家可归者如何经常被重新安置到收入中位数较低的地区。

10.最佳动画单元可视化

美国人如何度过他们的时间？ 这个动画单位可视化是基于美国时间使用调查的数据， 它以时间流逝的方式传达了人们通常在一天中的不同时间正在做的事情。

11.最佳风图可视化

风拥有产生能量和摧毁城市的力量， 这些风图可视化分享了通常风在任何给定时间是如何在我们周围移动的。 虽然数据可视化旨在提供基本的气象信息， 但这些地图总体上是对自然力量的敬意。

12.最佳雷达图表可视化

在国家公园过夜最好的方式是什么？ 让数据可视化为您提供建议, 这些雷达图可视化帮助观众更好地了解国家公园游客在一年中的特定时间传统上是如何过夜的。

13.最佳树状地图可视化

投资者总是寻找在竞争中获得优势的方法。 SmartMoney 提供了一种所谓的“市场地图”， 任何人都可以同时跟踪500多只股票， 这是可视的。 树形图的可视化很简单：绿色表示股票上涨， 红色表示股票下跌。

14.最佳冲积图可视化

在探索比例如何随时间变化时， 冲积图可视化很有帮助。 例如，这张200年来移民到美国的可视化图显示了来自世界不同地区的移民比例， 如何在这些年里发生的变化。

15.最佳折线图可视化

《纽约时报》利用数据可视化技术， 包括几张信息量丰富的折线图， 展示了经济危机如何重塑了行业以及大衰退十多年后的就业机会。

16.最佳流程图可视化

在过去的两年里， 新冠肺炎似乎对数据可视化的创造者产生了很大的影响。 最有趣的相关数据可视化之一是路透社创建的这张流程图， 分享了病毒如何从不同的蝙蝠物种传播到其他动物， 然后传播到人类。

17.最佳运动图形可视化

天空中的雨滴， 最终会落到哪里呢？ 这个有趣的运动图形可视化可以选择准确的降雨地点， 它带着您去冒险， 在那里，雨滴遇到它的最终安息之处。

18.最佳时间线可视化

世界各地的政府首脑对全球事件和历史都有深远的影响。 这一时间线可视化提供了关于谁领导了世界上最大和最重要的国家的细节， 以及关于世界领导人与谁一起领导的信息。

19.最佳条形图可视化

不同的代码库中包含了多少百万行代码？ 这张优雅的条形图一目了然地传达了信息。 当您处理数以百万计的数据时， 这种类型的数据可视化可以帮助将事物分解为更容易理解的图形。

20.最佳表格可视化

或许您可能知道， 某些食物与某些葡萄酒的搭配比其他食物更好。 但很少有人确切记住哪种食物和葡萄酒搭配效果最好。 这种餐桌可视化完美地捕捉了最佳配对， 以便在您娱乐或以其他方式拼凑菜单时方便参考。

21.最佳圆环图可视化

世界各地的饮食因地点和日期而异。 这个圆环图可视化让您可以在不同的时间段探索不同的国家， 以准确了解人们在吃什么。

创建数据可视化的最佳工具是什么？

当浏览上面的数据可视化时， 可能会对用于创建每个可视化的工具感到疑惑。 幸运的是，现代有无数的工具可以用来创建像上面这样的可视化效果。 不过完美的工具将取决于想要创建的可视化类型。

选择正确的工具和数据点，很可能最终获得有效和交互的数据可视化。 选择错误的工具和数据点， 可能最终会成为糟糕的数据可视化示例之一。 以下是对不同数据可视化工具的建议：

• 对于地图数据可视化：地图通常对数据可视化的成功至关重要， 正如可以从上面的几个数据可视化示例中看到的那样。 Maptive 是一款软件， 可以在几分钟内将数据转换为定制的谷歌地图。
• 对于实时数据可视化：对于实时数据可视化， 请利用 Mapbox 及其强大的开发工具， 这些工具允许利用精确的位置数据。
• 对于海量数据：Maptive、Tableau、FusionCharts、Grafana 等工具可用于利用海量数据创建可视化效果， 让用户一目了然。
• 对于 CRM 数据：许多公司需要将海量的 CRM 数据转换为有用的可视化。 Salesforce 和 Tableau 等工具可以在这方面提供帮助。 Maptive 的 Salesforce 集成， 允许将这两种工具的强大功能结合在一起， 以实现有用的、基于地图的可视化。
• 数据分析方面：数据分析方面，可以试试谷歌的 Data Studio， 它是免费的， 也可以使用谷歌图表进行数据分析。

数据可视化意味着什么？

数据可视化是最好、最有效的方法之一， 可以将您的想法或研究构建成与目标受众产生共鸣的强大图像。 可视化在学术界和新闻业都很有帮助， 但对于初创企业和其他需要快速、清晰地传达信息的公司来说， 它们也同样强大。