TensorFlow ``raw_ops.Asin()`` 使用教程:计算张量反正弦值


发布日期 : 2024-04-16 15:23:12 UTC

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Python – tensorflow.raw\_ops.Asin()

TensorFlow是谷歌设计的开源python库,用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
TensorFlow raw\_ops 提供了对所有 TensorFlow 操作的低层次访问。Asin() 用于查找x的元素明智的反正弦。

语法:
tf.raw_ops.Asin(x, name)

参数:

  • x:它是输入的张量:这个张量允许的 dtypebfloat16 , half , float32 , float64
  • name(可选):它定义了操作的名称。

返回:
它返回一个与x具有相同 dtype 的张量。

注意:
它只接受关键字参数。

示例 1:

# Importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([.2, .5, .7, 1], dtype=tf.float64)

# Printing the input tensor
print('Input: ', a)

# Calculating inverse sine
res = tf.raw_ops.Asin(x=a)

# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

Input: tf.Tensor([0.2 0.5 0.7 1. ], shape=(4,), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([0.20135792 0.52359878 0.7753975 1.57079633], shape=(4,), dtype=float64)

例子2:
视觉化

# importing the library
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([.2, .5, .7, 1], dtype=tf.float64)

# Calculating inverse sine
res = tf.raw_ops.Asin(x=a)

# Plotting the graph
plt.plot(a, res, color='green')
plt.title('tensorflow.raw_ops.Asin')
plt.xlabel('Input')
plt.ylabel('Result')
plt.show()

输出:

Python – tensorflow.raw_ops.Asin()")