Python – tensorflow.raw\_ops.Acosh()

TensorFlow是谷歌设计的开源python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
TensorFlow raw\_ops 提供了对所有TensorFlow操作的低层次访问。
Acosh() 是用来寻找x的元素明智的反双曲余弦。

语法:
tf.raw_ops.Acosh(x, name)

参数:

• x:它是输入的张量。这个张量允许的dtype是bfloat16, half, float32, float64, complex64, complex128。
• name（可选）:它定义了该操作的名称。

返回：
它返回一个与x具有相同 dtype 的张量。

注意：
它只接受关键字参数。

示例 1:

# Importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([1, 2, 3, 4], dtype=tf.float64)

# Printing the input tensor
print('Input: ', a)

# Calculating Acosh
res = tf.raw_ops.Acosh(x=a)

# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

Input: tf.Tensor([1. 2. 3. 4.], shape=(4,), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([0. 1.3169579 1.76274717 2.06343707], shape=(4,), dtype=float64)

例子2：
视觉化

# importing the library
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([1, 2, 3, 4], dtype=tf.float64)

# Calculating Acosh
res = tf.raw_ops.Acosh(x=a)

# Plotting the graph
plt.plot(a, res, color='green')
plt.title('tensorflow.raw_ops.Acosh')
plt.xlabel('Input')
plt.ylabel('Result')
plt.show()

输出:

")