地理信息系统集成框架的内容

从GIS集成框架中可以知道，GIS集成的内容十分丰富， 从数据集成到功能集成再到应用集成，它基本上涵盖了一个GIS系统的各个方面。 可以说正是微观集成和宏观集成的概念延伸扩展了GIS集成的思想和方法。 可以从数据集成、应用集成和平台集成三个方面入手分别探讨地理空间数据与属性数据的集成、 多源空间数据的集成、基于空间元数据的集成、 GIS与应用模型集成、GIS与知识规则库集成、 GIS与超媒体的集成、GIS应用平台集成。

1.地理空间数据与属性数据的集成

GIS中空间数据与属性数据的集成是朝着集成化、网络化方向发展的。 早期的GIS空间数据和属性数据的存储与管理是分开的， 分别由不同的子系统来实现。随着GIS应用的进一步扩展， 这种方式已经不能适应企业化、网络化GIS的应用， 人们开始尝试把空间数据和属性数据都存放到关系型数据库中。 面向对象技术出现后，用面向对象的数据库来统一管理所有的GIS数据是GIS发展的趋势。

2.GIS多源空间數据集成

GIS系统区别于一般信息系统本质的特征是它有地理空间的概念， 包括空间位置及空间关系，地理空间数据量之大，数据源之广泛， 数据类型之复杂，数据变化之快，是一般信息系统所无法比拟的。 所以，对地理空间数据尽可能准确、及时地采集、整理和挖掘， 让有效信息源源不断地流入GIS系统中，使信息系统具有生命力， 这已成为当今GIS界的研究热点，也是当今面临的亟待解决的技术难点。

3.基于空间元数据的集成

地理空间数据集成是以分布式网络数据为处理对象、 以应用项目为集成目标的动态数据处理过程， 各个层次的元数据通过集成系统各部分运行状态和处理对象的特征信息来控制集成数据和功能流向， 以实现数据集成的最终目标。

4.GIS与应用模型集成

地理信息系统可以提供广泛的空间分析和数据支持， 也有丰富的图形表达功能；应用分析模型是解决特定的分析预测问题的数学计算模型， 两者的集成可以提高地理信息系统的分析功能，也可以提高分析模型的易用性。

5.GIS与知识规则库集成

从GIS数据库中挖掘知识是GIS重要的应用方向之一。 应用认知与知识发现技术（KDD，Knowledge Discoveryin Databases） 从GIS数据库发掘知识的内容包括GIS的数据精练、 GIS数据更新、自动建立空间知识库，并与专家系统技术相结合， 使GIS发展成为智能化的空间信息系统。 空间数据的获取和存储是通过GIS来完成， 空间决策用ISAT(Intelligent Spatial Analysis Tools)来完成或由ISAT引导外部模型来完成， 模型以函数的形式在规则的结论中使用。ISAT直接读写GIS栅格文件， 并以产生式规则描述问题的解决途径。 使用ISAT可以方便地构造出具有高水平智能的空间决策支持系统。

6.GIS与超媒体的集成

随着知识经济的到来和Internet,尤其是WWW的普及， 人们之间交流的方式将发生重大的变化， 图形、图像、声音等超媒体信息和带有空间位置的地理空间信息将成为人们与自然和社会交流的主要方式， 如何有效地将多媒体信息和空间信息进行集成是一个急需解决的问题。

7.GIS应用平台集成

企业GIS需要和办公自动化系统、材料管理系统、 工程档案管理系统等进行紧密集成。企业应用GIS和其他系统进行集成， 从而形成以GIS为核心的In¬tranet企业级地理信息系统集成平台。 通过GIS系统，也使管理部门一些相对辑闭的数据真正走向开放， 从而节约了企业的投资，推动了行业的信息化建设进程。