Python – tensorflow.math.not\_equal()

TensorFlow是谷歌设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

not\_equal()
是用来寻找x!=y的元素明智的真值。它支持广播

语法:
tensorflow.math.not_equal( x, y, name)

参数:

• x:它是一个张量。允许的dtypes是float32, float64, int32, uint8, int16, int8, int64, bfloat16, uint16, half, uint32, uint64。
• y:它是一个与x具有相同d类型的张量。
• name（可选）:它定义了该操作的名称

返回：
它返回一个bool类型的张量。

示例 1:

# importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([2, 8, 13, 5],  dtype = tf.float64)

# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)

# Finding truth value
res = tf.math.not_equal(x = a, y = b)

# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

a: tf.Tensor([ 7. 8. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float64)
b: tf.Tensor([ 2. 8. 13. 5.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([ True False False True], shape=(4, ), dtype=bool)

例子2：
在这个例子中，将对输入进行广播。

# Importing the libraray
import tensorflow as tf

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 9, 13, 11], dtype = tf.float64)
b = (9)

# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)

# Finding truth value
res = tf.math.not_equal(x = a, y = b)

# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

a: tf.Tensor([ 7. 9. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float64)
b: 9
Result: tf.Tensor([ True False True True], shape=(4, ), dtype=bool)