Python TensorFlow – ``tensorflow.constant()`` 函数详解与示例


发布日期 : 2020-01-28 20:18:16 UTC

访问量: 10 次浏览

Python – tensorflow.constant()

TensorFlow是谷歌设计的开源Python库,用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

constant()用于从类似张量的对象中创建张量,如list。

语法:
tensorflow.constant( value, dtype, shape, name )

参数:

  • value : 它是需要被转换为张量的值。
  • dtype(可选): 它定义了输出张量的类型。
  • shape(可选): 它定义了输出张量的维度。
  • name(optiona): 它定义了操作的名称。

返回:它返回一个张量。

例子1:来自Python列表

# Importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input
l = [1, 2, 3, 4]

# Printing the input
print('l: ', l)

# Calculating result
x = tf.constant(l)


# Printing the result
print('x: ', x)

输出:

l: [1, 2, 3, 4]
x: tf.Tensor([1 2 3 4], shape=(4, ), dtype=int32)

例子2:来自Python元组

# Importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input
l = (1, 2, 3, 4)

# Printing the input
print('l: ', l)

# Calculating result
x = tf.constant(l, dtype = tf.float64)


# Printing the result
print('x: ', x)

输出:

l: (1, 2, 3, 4)
x: tf.Tensor([1. 2. 3. 4.], shape=(4, ), dtype=float64)