Python – tensorflow.math.divide\_no\_nan()

TensorFlow是谷歌设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

divide\_no\_nan()
用于计算x除以y的安全元素，即如果y为0，则返回0。

语法:
tensorflow.math.divide_no_nan( x, y, name)

参数:

• x:它是一个张量。
• y:它是一个张量。
• name（可选）:它定义了该操作的名称

返回：它返回一个张量。

示例 1:

# importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([6, 8, 12, 15], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([2, 3, 4, 5],  dtype = tf.float64)

# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)

# Calculating safe division
res = tf.math.divide_no_nan(x = a, y = b)

# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

a: tf.Tensor([ 6. 8. 12. 15.], shape=(4, ), dtype=float64)
b: tf.Tensor([2. 3. 4. 5.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([3. 2.66666667 3. 3. ], shape=(4, ), dtype=float64)

例子2：
在这个例子中，第二个张量中的一个值被取为0。

# importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([6, 8, 12, 15], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([2, 3, 4, 0],  dtype = tf.float64)

# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)

# Calculating safe division
res = tf.math.divide_no_nan(x = a, y = b)

# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

a: tf.Tensor([ 6. 8. 12. 15.], shape=(4, ), dtype=float64)
b: tf.Tensor([2. 3. 4. 0.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([3. 2.66666667 3. 0], shape=(4, ), dtype=float64)