Python – tensorflow.math.greater()

TensorFlow是谷歌设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

greater()是用来寻找x>y的元素明智的真值。

语法:
tensorflow.math.greater( x, y, name)

参数:

• x:它是一个张量。允许的 dtypes 是float32, float64, int32, uint8, int16, int8, int64, bfloat16, uint16, half, uint32, uint64。
• y:它是一个与x具有相同d类型的张量。
• name（可选）:它定义了该操作的名称

返回：它返回一个 bool 类型的张量。

示例 1:

# importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([2, 13, 14, 5],  dtype = tf.float64)

# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)

# Finding truth value
res = tf.math.greater(x = a, y = b)

# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

a: tf.Tensor([ 7. 8. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float64)
b: tf.Tensor([ 2. 13. 14. 5.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([ True False False True], shape=(4, ), dtype=bool)

例子2：在这个例子中，将对输入进行广播。

# Importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
b = (9)

# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)

# Finding truth value
res = tf.math.greater(x = a, y = b)

# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

a: tf.Tensor([ 7. 8. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float64)
b: 9
Result: tf.Tensor([False False True True], shape=(4, ), dtype=bool)