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地理空间分析提供了对空间数据广泛而强大的空间分析建模和分析方法。 可以创建、査询地图数据，基于栅格单元的栅格分析、 集成的矢量或栅格的分析，从现有的数据产生新的信息， 查询跨越多图层的数据，充分整合栅格数据与传统的矢量数据源等。 主要分析功能有：
（1）从已有的数据中获得新的信息。 如从点、线和多边形数据中获得距离信息； 从某些点上的测量值计算人口密度； 对现有的数据进行适当的分类； 从数字高程模型（DEM）中获得坡度、坡向、山体阴影信息等。
（2）寻找合适的位置。通过图层之间加权叠加分析， 利用图层的结合信息，为特定的对象寻找M合适的区域， 如建筑物选址、分析最卨风险的洪水淹没区或滑坡区等。 基于一组输入的条件，进行最佳位背的选址分析， 如居住区选址分析（条件：居住区位于非耕地区域， 靠近河流和公路，不能位于最陡峭的地形区域等）。
（3）确定位置之间的最佳路径。如以经济、成本、 环境或其他条件为输入条件，为道路、 管线或动物迁徙规划最佳路径或走廊。 最短路径或许不是最低成本路径，可能有几个备选的路径。
（4）距离和旅行成本分析。通过产生欧氏距离表面， 理解从一个位置到另一个位置的直线距离；或通过产生加权成本距离表面， 理解基于一纽输入条件，从一个位置到另一个位置需要的成本。
（5）基于局部环境、小邻域或预先定义的分K进行统计分析。 在多个栅格图层之间，按照毎个单元进行计算， 如计算10年一个周期的作物平均产量。通过计算研究邻域特征， 如一个邻域内的物种多样性分析。汁算每个分K的均值， 如计算每个森林分区的平均高程等。
（6）基于采样数据的研究区域的插值计算。根据离散的采样数据点的值， 通过插值计算获得预测点位置的值。 如利用高程点、污染点或噪声点采样数据，产生表面模型。
（7）为进一步分析和显示，清理各种数据。 对存在某种错误的或非正确关联的数据进行清理，或进行数据的聚类或聚合。