numpy random\_sample() 函数中的随机采样

numpy.random.random_sample()
是numpy中进行随机抽样的函数之一。它返回一个指定形状的数组，并在半开区间[0.0, 1.0)内填充随机浮点数。

语法：
numpy.random.random_sample(size=None)

参数 :

size :
[int or tuple of ints, optional] 输出形状。如果给定的形状是，例如，(m, n, k)，那么将绘制m * n * k的样本。
默认为无，在这种情况下，将返回一个单一的值。

返回：
区间[0.0, 1.0)的随机浮点数数组。如果没有提供大小，则为单个此类随机浮点数。

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.random.sample() function
  
# importing numpy
import numpy as geek
  
# output random value
out_val = geek.random.random_sample()
print ("Output random float value : ", out_val) 

输出 :

Output random float value :  0.9211987310893188

代码#2：

# Python program explaining
# numpy.random.random_sample() function
  
# importing numpy
import numpy as geek
  
  
# output array
out_arr = geek.random.random_sample(size =(1, 3))
print ("Output 2D Array filled with random floats : ", out_arr) 

输出 :

Output 2D Array filled with random floats :  [[ 0.64325146  0.4699456   0.89895437]]

代码#3:

# Python program explaining
# numpy.random.random_sample() function
  
# importing numpy
import numpy as geek
  
# output array
out_arr = geek.random.random_sample((3, 2, 1))
print ("Output 3D Array filled with random floats : ", out_arr) 

输出 :

Output 3D Array filled with random floats :  [[[ 0.78245025]
  [ 0.77736746]]

 [[ 0.54389267]
  [ 0.18491758]]

 [[ 0.97428409]
  [ 0.73729256]]]