空间数据质量控制方法

数据质量控制是个复杂的过程，要控制数据质量， 应从数据质量产生和扩散的所有过程和环节入手， 分别用一定的方法减少误差。空间数据质量控制常见的方法有：

1.传统的手工方法

质量控制的人工方法主要是将数字化数据与数据源进行比较， 图形部分的检査包括目视方法、绘制到透明图上与原图叠加比较， 属性部分的检査采用与原属性逐个对比或其他比较方法。

2.元数据方法

数据集的元数据中包涵了大量的有关数据质量的信息， 通过它可以检査数据质量,同时元数据也记录了数据处理过程中质量的变化， 通过跟踪元数据可以了解数据质童的状况和变化。

3.地理相关法

用空间数据的地理特征要素自身的相关性来分析数据的质量。 例如，从地表自然特征的空间分布着手分析， 山区河流应位于微地形的最低点，因此， 叠加河流和等高线两层数据时， 若河流的位置不在等高线的外凸连线上， 则说明两层数据中必有一层数据有质量问题， 如不能确定哪层数据有问题时， 可以通过将他们分别与其他质量可靠的数据层叠加来进一步分析。 因此，可以建立一个有关地理特征要素相关关系的知识库， 以备各空间数据层之间地理特征要素的相关分析之用。