空间数据的分层

Python与开源GIS

空间数据的分层

2017-06-06 作者: xuzhiping 浏览: 3291 次

摘要: 地理信息固有的层次性为GIS分层进行数据组织提供了依据。分层是空间数据组织的高级形式。分层为数据的有效管理和使用提供了方便。 地理空间数据可按某种属性特征形成一个数据层,通常称为图层。图层是描述某一地理区域的某一(有时也可以是多个)属性特征的数据集。因此,某一...

地理信息固有的层次性为GIS分层进行数据组织提供了依据。分层是空间数据组织的高级形式。分层为数据的有效管理和使用提供了方便。

地理空间数据可按某种属性特征形成一个数据层,通常称为图层。图层是描述某一地理区域的某一(有时也可以是多个)属性特征的数据集。因此,某一区域的地理目标可以看成是若干图层的集合。原则上讲,图层的数量是无限制的,但实际上要受GIS数据结构、计算机存储空间等的限制t通常按以下方法对地理目标进行分层:

(1)按专题属性分层,每个图层对应于一个专题属性,包含某一种或某一类数据。如地貌层、水系层、道路层、居民地层等。对于不同的研究目的,地理目标可以根据不同的专题分成不同的数据层。

(2)按时间序列分层,即把不同时间或不同时期的数据分别构成各个数据层。地理目标分层的目的主要是为了便于空间数据的管理、査询、显示、分析等。当地理目标分为若干数据层后,对所有地理目标的管理就简化为对各数据层的管理,而一个数据层的数据结构往往比较单一,数据量也相对较小,管理起来相对简单;而对分层的地理目标数据进行査询时,不需要对所有数据进行査询,只需要对某一层数据进行査询即可,因而可加快查询速度;分层后的数据由于任意选择需要显示的图层,因而增加了图形显示的灵活性;对不同数据层进行叠加,可进行各种目的的空间分析。

(3)按实体几何类型分层,因数据文件存储和属性管理的需要,因点、线、面实体在数据结构上的差别,GIS软件一般都按点、线、面类型分别存储文件。如Geodatabase数据模型就分别是对应于点、点集、线、线集、多边形等类型的数据文件。

(4)按实体属性结构分层,即便是同一类型或统一专题的数据,因属性取值类型或厲性项的不同,也需将它们分在不同的图层。

(5)按照垂直分带性分层,即在考古和地质勘探应用中,根据位于不同年代或地质层进行分层。

(6)上述方法的综合考虑分层。

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