Pandas DataFrame 把文本列分割成两列的两种方法详解

让我们看看如何在 Pandas DataFrame中把一个文本列分成两列。

方法 #1： 使用 Series.str.split() 函数。

将名字列分成两个不同的列。默认情况下，通过 str.split() 函数在单个空格的基础上进行分割。

# import Pandas as pd
import pandas as pd

# create a new data frame
df = pd.DataFrame({'Name': ['John Larter', 'Robert Junior', 'Jonny Depp'],
                   'Age':[32, 34, 36]})

print("Given Dataframe is :\n",df)

# bydefault splitting is done on the basis of single space.
print("\nSplitting 'Name' column into two different columns :\n",
                                  df.Name.str.split(expand=True))

输出：

将姓名列分别拆分为 "First" 和 "Last" 列，并将其添加到现有的数据框架中。

# import Pandas as pd
import pandas as pd

# create a new data frame
df = pd.DataFrame({'Name': ['John Larter', 'Robert Junior', 'Jonny Depp'],
                    'Age':[32, 34, 36]})

print("Given Dataframe is :\n",df)

# Adding two new columns to the existing dataframe.
# bydefault splitting is done on the basis of single space.
df[['First','Last']] = df.Name.str.split(expand=True)

print("\n After adding two new columns : \n", df)

输出：

使用下划线作为分隔符，将该列分成两列。

# import Pandas as pd
import pandas as pd

# create a new data frame
df = pd.DataFrame({'Name': ['John_Larter', 'Robert_Junior', 'Jonny_Depp'],
                    'Age':[32, 34, 36]})

print("Given Dataframe is :\n",df)

# Adding two new columns to the existing dataframe.
# splitting is done on the basis of underscore.
df[['First','Last']] = df.Name.str.split("_",expand=True)

print("\n After adding two new columns : \n",df)

输出：

一起使用 str.split()、tolist() 函数。

# import Pandas as pd
import pandas as pd

# create a new data frame
df = pd.DataFrame({'Name': ['John_Larter', 'Robert_Junior', 'Jonny_Depp'],
                    'Age':[32, 34, 36]})

print("Given Dataframe is :\n",df)

print("\nSplitting Name column into two different columns :")
print(pd.DataFrame(df.Name.str.split('_',1).tolist(),
                         columns = ['first','Last']))

输出：

方法 #2： 使用 apply() 函数。

将 "Name" 列分成两个不同的列。

# import Pandas as pd
import pandas as pd

# create a new data frame
df = pd.DataFrame({'Name': ['John_Larter', 'Robert_Junior', 'Jonny_Depp'],
                    'Age':[32, 34, 36]})

print("Given Dataframe is :\n",df)

print("\nSplitting Name column into two different columns :")
print(df.Name.apply(lambda x: pd.Series(str(x).split("_"))))

输出：

将 "Name" 列分成两个不同的列，分别命名为 "First" 和 "Last"，然后将其添加到现有数据框架中。

# import Pandas as pd
import pandas as pd

# create a new data frame
df = pd.DataFrame({'Name': ['John_Larter', 'Robert_Junior', 'Jonny_Depp'],
                    'Age':[32, 34, 36]})

print("Given Dataframe is :\n",df)

print("\nSplitting Name column into two different columns :")

# splitting 'Name' column into Two columns
# i.e. 'First' and 'Last'respectively and
# Adding these columns to the existing dataframe.
df[['First','Last']] = df.Name.apply(
   lambda x: pd.Series(str(x).split("_")))

print(df)

输出：