访问量： 472 次浏览
虽然数据库技术在20世纪80年代已经广泛使用， 对文本数值型数据管理方面已经比较成熟， 但是对于结构复杂、数据量庞大、具有拓扑关系的空间数据还是无能为力的。 近几年随着数据库管理系统和GIS技术的发展，产生了空间数据库技术， 使大型商业数据库技术进行空间数据管理成为了现实， 解决了GIS数据管理的诸多难题。故在GIS软件中， 一般采用文件(例如ARC/INFOCoverage、MGEDGN)或者专门图库(例如ARC/LMFOArcStorm)的形式进行管理。 也就是说，空间数据和属性数据往往是分开进行管理的， 属性数据通过商业数据库管理系统进行管理， 而空间数据采用GIS自身所特有的管理方式， 通过一定方法将空间数据和属性关联起来。这种方式弊端是明显的， 一方面，它增加了数据维护和管理的难度， 特别是对以文件形式存在的空间数据， 其安全性维护、数据更新、共享等难度大；另一方面， 空间数据和属性数据分割管理，它们之间是“有缝”的， 使软件数据结构复杂，整体性能下降。
随着GIS应用的日益广泛，其数据管理方式得到了极大的发展， 在1997年法国数学家F.Bouille提出了超图理论的基础上， 探索多类对象的链接，实现空间数据和属性数据无缝联接。 在数据库技术方面，近几年产生大长二字节型数据类型(BigLong Binary Type)技术， 一个字段的容量可高达4GB，通过二进制的方式实现对多媒体对象、 矢量对象、数据包等对象型数据的管理。在此基础上产生了空间数据库技术， 即利用DBMS实现对空间数据的管理。当然空间数据库不仅仅是实现对数据保存功能， 在这个基础上，一些空间查询和分析功能也由数据库管理系统或中间件(MiddleWare)来完成。 目前正在发展空间结构化査询语言，即采用SQL的语法和结岣， 增加一些空间操作功能，能够进行空间査询， 这样就可以在数据库服务器端完成査询功能， 而不是在客户端来进行数据过滤，这可以大量减轻网络负载。