Python – Tensorflow bitwise.left\_shift() 方法

Tensorflow bitwise.left\_shift() 方法对由输入b定义的输入a进行 left\_shift 操作，并返回新常数。
该操作是在a和b的表示上进行的。

该方法属于比特模块。

语法:
tf.bitwise.left_shift( a, b, name=None)

参数

• a:这必须是一个张量。它应该是以下类型之一：int8, int16, int32, int64, uint8, uint16, uint32, uint64。
• b:这也应该是一个张量，类型与a相同。
• name: 这是一个可选的参数，这是操作的名称。

返回：
它返回一个与a和b具有相同类型的张量。

让我们借助几个例子来看看这个概念。

示例 1:

import tensorflow as tf 

# A constant a and b
a = tf.constant(8, dtype = tf.int32)
b = tf.constant(2, dtype = tf.int32)  

# Applying the left_shift() function 
# storing the result in 'c' 
c = tf.bitwise.left_shift(a, b) 

# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print("Input 1", a)
    print(sess.run(a))
    print("Input 2", b)
    print(sess.run(b))
    print("Output: ", c)
    print(sess.run(c))

输出:

Input 1 Tensor("Const_49:0", shape=(), dtype=int32)
8
Input 2 Tensor("Const_50:0", shape=(), dtype=int32)
2
Output: Tensor("LeftShift_1:0", shape=(), dtype=int32)
32

示例 2:

import tensorflow as tf 

# A constant a and b
a = tf.constant([8, 16, 32], dtype = tf.int32)
b = tf.constant([2, 2, 3], dtype = tf.int32)  

# Applying the left_shift() function 
# storing the result in 'c' 
c = tf.bitwise.left_shift(a, b) 

# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print("Input 1", a)
    print(sess.run(a))
    print("Input 2", b)
    print(sess.run(b))
    print("Output: ", c)
    print(sess.run(c))

输出:

Input 1 Tensor("Const_51:0", shape=(3, ), dtype=int32)
[ 8 16 32]
Input 2 Tensor("Const_52:0", shape=(3, ), dtype=int32)
[2 2 3]
Output: Tensor("LeftShift_2:0", shape=(3, ), dtype=int32)
[ 32 64 256]