空间数据的基本特征

Python与开源GIS

空间数据的基本特征

2017-02-22 作者: xuzhiping 浏览: 6057 次

摘要: 空间数据描述的是现实世界各种现象的三大基本特征: 空间、时间和专题属性。对于GIS来说,时间和专题特征常常被视为非空间属性。近年来对时间特征的研究越来越受到重视。特征值可通过观测或对观测值处理与运算来得到,例如在某一选定点位可获得重力测量值这一专题特征,而该点...

空间数据描述的是现实世界各种现象的三大基本特征: 空间、时间和专题属性。对于GIS来说,时间和专题特征常常被视为非空间属性。近年来对时间特征的研究越来越受到重视。特征值可通过观测或对观测值处理与运算来得到,例如在某一选定点位可获得重力测量值这一专题特征,而该点的重力异常值则是计算出来的专题特征。下面对这三种特征进行分述。

1.空间特征

空间特征指空间物体的位置、形状和大小等几何特征,以及与相邻物体的拓扑关系。位置和拓扑特征是地理或空间信息系统所独有的,空间位置可以由不同的坐标系统来描述,如经纬度坐标、一些标准的地图投影坐标或是任意的直角坐标等。GIS的作用之一就是进行各种不同坐标系统坐标间的相互转换。

人类对空间目标的定位一般不是通过记忆其空间坐标,而是确定某一目标与其他更熟悉的目标间的空间位置关系,而这种关系往往也是拓扑关系。如一个学校是在哪两条路之间,或是靠近哪个道路叉口,一块农田离哪户农家或哪条路较近等等。通过这类空间描述,可在很大程度上确定某一目标的位置,而一串纯粹的地

理坐标对人的认识来说几乎没有意义。有几个人记得自己家或办公室的确切坐标?又有几个人对着坐标去上班?而对以计算机处理为主的GIS来说,最直接、最简单的空间定位方法是使用坐标,而拓扑关系则需要在空间坐标的基础上通过计算来建立。这类算法已很普遍,如在Burrough、黄杏元和汤勤等的书中均有介绍。而对于如何从人类对空间、拓扑的文字描述中自动产生空间坐标这一过程则很少在GIS中实现,或许这将成为未来实用GIS的一个功能。

2.专题特征

专题特征指的是除了时间和空间特征以外的空间现象的其他特征,如地形的坡度、坡向、某地的年降雨量、土壤酸碱度、土地覆盖类型、人口密度、交通流量、空气污染程度等。这类特征在其他类型的信息系统中均可存储和处理。对于这类特征的空间表示方法在传统的地图制图学中有详细的阐述。目前GIS中对专题特征的输出方法大多沿用传统的专题制图方法,如分级(层)设色法和符号法等。

3.时间特征

严格来说,空间数据总是在某一特定时间或时间段内采集得到或计算产生的。由于有些空间数据随时间变化相对较慢,因而有时被忽略。在很多场合,时间可以被看成一个专题特征。这对于大多数地理信息软件来说是可以做到的。但如何有效地利用时间在GIS中进行索引和时空分析目前仍处于研究阶段。

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