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农林业本质上是一种模仿自然生态系统进行农业生产的方式。 在这种情况下，农民在农业区内混合树木、灌木和潜在的草本植物， 以创造一个生物多样性更多、更平衡的生态系统， 可为农民和自然环境带来生产价值。
例如，将提供坚果的树木与谷物农业混合可能是农林业的一种简单形式。 近年来，随着保护工作的开展，农林业越来越受到关注。 GIS 被用于研究和更好地开发农林业中的土地管理实践， 同时还评估地方在其战略中的有效性。
农林业已经存在了几十年， 农民越来越看到它相对于传统单一种植的好处。 农林业可以让农民的资产和生产多样化， 同时它有助于自然生态系统更好地节约用水、 改善土壤质量并改善野生动物栖息地。
随着气候威胁越来越大， 农林业还可以通过使种植的植物类型多样化来提供帮助， 包括对日益普遍的极端天气更具抵抗力的植物。
地理信息系统在基本层面上可用于监测和绘制在不同农场中 发现的植物类型。它可以用作水质、 土壤质量以及给定地块内植物范围和多样性的数据库。 这不仅可以在空间上进行映射，而且随着时间的推移 进行监控可以让农民更好地了解他们自己农场的进展， 并监控给定的农林业方法的有效性。
今天，也正在开发方法来帮助农民在开发特定区域之前做出决定。 在这种情况下，可以应用所谓的多标准决策分析 (MCDA)， 该分析概述了基于生态和农业的目标，将这些目标输入到一个系统中， 在给定环境参数的情况下评估这些目标的可行性。
在决策框架中应用了调查土地适宜性的模型， 确定给定区域对所需作物和植物的有用程度， 以及调查给定目标对评估区域的可行性的加权目标。 层次分析法 (AHP) 用于确定不同结果的重要性及其对农民和环境的整体潜力。
最近的方法还开发了更精确的指标来评估适宜性和结果措施， 而以前的方法使用更相关的决定因素来确定土地面积对特定农林业实践的适宜性。
遥感还被用于评估不同地区农林业的成功或流行程度。
近年来，在全球范围内，使用农林业的农民平均比例已增加至近 43%。 然而，各国在许多地区也处于落后状态，包括一些人口最多的州。 例如，印度只有 17% 的土地使用农林业。
遥感还可以揭示不同地区对农林业的适宜性， 结果表明仅印度就可以将其农林业增加到当前水平的 2.7 倍。
在另一项研究中，69% 的适合农林业的土地显示出 55% 或更高的适宜性，这表明可能用于农林业的大部分土地 非常适合混合乔木和灌木的不同方法。该研究能够结合土地、 土壤、气候和地形数据，并使用粮食及农业组织 (FAO) 适宜性标准来衡量可用于农林业的土地。
虽然最近的许多工作都集中在南亚，但非洲部分地区遭受了 毁灭性的干旱和土地退化，这为农林业造福当地社区带来了希望。
来自埃塞俄比亚的遥感数据显示，由于过去的土地利用做法和 干旱而严重退化的地区已经成功地应用农林业方法来开垦大片土地 并改善土壤质量和农业产量。在这种情况下， 将当地社区的努力与政府的激励措施和图像监测相结合， 共同衡量和创造条件，使农民受益并改善环境质量。
农林业可以被视为在未来几十年帮助农民和保护工作的一项重要战略。 对于农民和当地野生动物，它也被视为具有适应气候变化的潜力。
空间分析和地理信息系统在决策、评估适合可种植的不同类型 植被的景观质量和类型方面发挥着关键作用，而遥感数据提供了 有关特定做法的进展及其有效性的信息。这表明空间数据和 GIS 在与农林业相关的工作中至关重要，包括农民、社会和生态系统。