50 个 Landsat 数据应用实例

50 个 Landsat 数据应用实例


发布日期: 2022-06-14 更新日期: 2022-06-14 编辑:xuzhiping 浏览次数: 1595

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摘要: 1.非洲环境变化: Landsat 数据被大量用于创建非洲环境变化地图集,其中包括冰川融化、不同类型植被退化等地图。 2.藻类监测: Landsat 数据用于监测湖泊中藻类的存在。 3.干旱评估: 根据 Landsat 数据制作的植被图可以更好地显示沙漠地区...

Landsat Data

1.非洲环境变化: Landsat 数据被大量用于创建非洲环境变化地图集,其中包括冰川融化、不同类型植被退化等地图。

2.藻类监测: Landsat 数据用于监测湖泊中藻类的存在。

3.干旱评估: 根据 Landsat 数据制作的植被图可以更好地显示沙漠地区的绿色百分比。如果雨水缺少和植被减少,可能会引发干旱。Landsat 数据可以帮助找到干旱地区,并为环保主义者提供关键信息,以寻找增加绿色植被的方法。

4.Mega Lake: Landsat 图像有助于提供古代 Mega Lake 的证据。

5.北方森林: 结合陆地卫星和其他影像数据有助于更好地了解北方森林的增量或减量。

6.制图设计: Landsat 数据可以与 DEM(数字高程模型0)相结合,创建有意义的 3D 地图。

7.海岸线: 时间序列 Landsat 数据帮助海洋研究人员观察海岸的变化,有助于为海洋植物和鱼类创造更好的环境。

8.湿地: 可下载几十年前的 Landsat 数据,用来追踪湿地的数量和面积。

9.野生动物栖息地: Landsat 图像可用于跟踪森林植被或其区域的变化;其结果有助于了解野生动物栖息地的变化。此外,还有助于野生动物栖息地的管理。

10.岩石类型分类: Landsat 数据可以在一定程度上对岩石类型进行分类。

11.煤矿火灾: 煤矿火灾是煤炭行业的一大难题,Landsat-7 (ETM+) 波段 6 热红外数据可用于探测地表和地下煤火。

12.煤矿开采活动: 煤矿开采活动会增加矿井水的酸度,降低PH值。 Landsat 数据可用于跟踪矿井水的水文和湖沼发展。

13.海岸侵蚀: 海水总是会侵蚀陆地表面区域,陆地卫星时间序列数据可用于监测侵蚀区域,有助于更好的规划。

14.沿海研究: Landsat 数据提供了广泛的反射率值,可用于了解沿海地区的行为变化。

15.珊瑚礁: 利用陆地卫星图像查找珊瑚礁的位置和分布,对浅海沿海水域的健康至关重要。

16.飓风影响: Landsat 数据被大量用于评估自然灾害造成的财产损失,发生在缅甸的飓风纳尔吉斯和救援队依靠在此期间捕获的 Landsat 数据来分析影响。

17.大坝建设: 中国利用 Landsat 数据监测长江沿岸三座大型水坝的建设情况,这将是世界上最大的水力发电机组。

18.区分植被和作物类型: 陆地卫星图像可用于识别不同类型的作物或地表植被。每个植被都反映了 Landsat 卫星捕获的独特反射率,用于绘制地图。

19.热带森林的多样性和生物量: Landsat 数据用于了解波多黎各热带森林的减少情况。时间序列土地覆盖图根据陆地卫星数据制作,能够了解岛上植物多样性的减少。

20.自然灾害的影响: Landsat 数据可用于执行自然灾害的后果和应对它的关键作用。

21.电力线路路线: Landsat 数据可用于寻找电力线路的最佳路线。

22.检查森林的健康状况: 森林是不同物种或动物的家园;Landsat 图像已被用于发现温带针叶林的健康状况。这种类型的发现有助于研究人员了解森林的生态系统 以及人类活动在降低森林质量方面的作用。

23.检查土壤状况: Landsat 图像已被用于了解土壤类型的状况或土壤 从一种类型到另一种类型的过渡。

24.火山地表沉积物: 科学家依靠 Landsat 数据的时间序列来探索添加到地表的熔岩量。

25.农业和土地管理: Landsat 图像被农民广泛用于分析作物或土地,并找到灌溉或施肥的好时机。远程捕获的数据将方便农民执行正确类型的计算,以便更好地生产作物。

26.湾区植被: Landsat 数据已被用于世界不同湾区植被的规划和恢复。

27.寻找石油资源: Landsat 数据已被不同的石油和天然气 公司用于对石油资源的位置进行初步调查。

28.水火关系: 水湖流域与森林相辅相成,大部分饮用水和灌溉用水均来自该区域的森林。如果这片林区发生火灾,将切断供水。Landsat 数据在有效管理火灾和水资源方面发挥了重要作用。

29.洪泛平原: Landsat 数据用于绘制洪泛平原及其植被健康状况的地图。

30.森林趋势: Landsat 数据可用于查看森林增长或森林砍伐的趋势。不同的政府机构使用 Landsat 数据来决定人类住区如何影响森林面积。

31.地貌图: Landsat 数据已被用于研究地表的结构地质和地貌。

32. 冰川监测:世界上大部分冰川都在经历退缩、变薄或停滞,尤其在较低的海拔,研究人员使用 Landsat 数据来了解冰川退缩的经历。

33.地下水排放: 研究人员使用 Landsat 数据的热波段以及全 色和近红外光谱波段来分析地下水排放。

34.园艺: 园艺正在世界范围内流行起来,了解园艺 Landsat 数据起着至关重要的作用。Landsat 数据分析可以确认合适的灌溉月份,植物的压力水平等。

35.昆虫暴发: Landsat 数据可以从太空捕捉昆虫暴发,并可用于控制。

36.滑坡监测: Landsat 数据方便环保人士提供有关土壤、土地覆盖和结构地质的信息,这些都是影响滑坡发生的因素。

37.垃圾场位置: Landsat 光谱特征可用于寻找垃圾场空间或寻找未知垃圾场。

38.虫害管理: Landsat 数据可用于管理被虫害感染的森林区域。Landsat 数据的时间序列用于计算感染区域面积。

39.绘制防火图: 政府机构使用过去的 Landsat 数据来分析可能发生火灾的区域。

40.绘制受感染区域图: 疾病爆发与植被栖息地有某种关系。如果植被栖息地正在生长或从一个部分移动到另一个部分,则该疾病可能会广泛传播。研究人员可以使用在特定时期获得的陆地卫星数据来 找出植被栖息地和控制它的解决方案。

41.海冰监测: 海冰覆盖了南北半球的使用空间,Landsat 图像帮助科学家了解海冰的流动、方向和面积变化。

42.监测耕作: Landsat-5 数据用于监测耕作。

43.量化火灾严重性: Landsat 数据可用于计算受火灾影响的区域。

44.快速绘制飓风造成的森林损失地图: Landsat 数据已被迅速用于绘制飓风破坏的森林区域的地图。

45.区域规划: Landsat 数据分析有助于进行更好的规划。卫星数据的可视化可能会引发控制城市扩张的想法。

46.社会经济影响: 可以从 Landsat 数据创建土地利用模式图。该地图可用于了解对该地区土地利用的社会经济影响。

47.土壤盐度: 土壤中的盐分对农业企业构成巨大威胁,研究人员利用 Landsat 数据计算了土壤中盐分的含量。

48.风暴对沙滩的影响: 可以分析从 Landsat 图像获得的海岸线位置,以跟踪风暴对沙滩的影响和恢复过程。

49.交通网络: Landsat 数据用于规划交通网络。Landsat 数据可以提供有关该能力的足够信息。

50.植被含水量 (VWC) : 有关植被含水量的信息在农业、林业或水文领域至关重要。研究人员使用 Landsat 热波段来计算植物叶片中的植被含水量或土壤水分。

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