7.0.0¶

向后不兼容的更改¶

Python 2.7¶

Pillow已经放弃了对Python2.7的支持，Python2.7在2020年1月1日达到了生命的尽头。

Pillow版本常数¶

PILLOW_VERSION 已删除。使用 __version__ 相反。

pil.*imageplugin.u版本属性¶

单个插件的版本常量已被删除。使用 PIL.__version__ 相反。

远离的	远离的	远离的
`BmpImagePlugin.__version__`	`Jpeg2KImagePlugin.__version__`	`PngImagePlugin.__version__`
`CurImagePlugin.__version__`	`JpegImagePlugin.__version__`	`PpmImagePlugin.__version__`
`DcxImagePlugin.__version__`	`McIdasImagePlugin.__version__`	`PsdImagePlugin.__version__`
`EpsImagePlugin.__version__`	`MicImagePlugin.__version__`	`SgiImagePlugin.__version__`
`FliImagePlugin.__version__`	`MpegImagePlugin.__version__`	`SunImagePlugin.__version__`
`FpxImagePlugin.__version__`	`MpoImagePlugin.__version__`	`TgaImagePlugin.__version__`
`GdImageFile.__version__`	`MspImagePlugin.__version__`	`TiffImagePlugin.__version__`
`GifImagePlugin.__version__`	`PalmImagePlugin.__version__`	`WmfImagePlugin.__version__`
`IcoImagePlugin.__version__`	`PcdImagePlugin.__version__`	`XbmImagePlugin.__version__`
`ImImagePlugin.__version__`	`PcxImagePlugin.__version__`	`XpmImagePlugin.__version__`
`ImtImagePlugin.__version__`	`PdfImagePlugin.__version__`	`XVThumbImagePlugin.__version__`
`IptcImagePlugin.__version__`	`PixarImagePlugin.__version__`

Pyqt4和Pyside¶

qt 4在2015-12-19达到了寿命终止。它的python绑定也是eol:pyqt4（自2018-08-31）和pyside（自2015-10-14）。

PyQt4和PySide的支持已从 ImageQt . 请升级到PyQt5或PySide2。

设置TIFF图像的大小¶

直接设置TIFF图像的大小（例如。 im.size = (256, 256) )抛出错误。使用 Image.resize 相反。

默认重采样过滤器¶

默认重采样滤波器已更改为高质量卷积 Image.BICUBIC 而不是 Image.NEAREST ，对于 resize() 方法与 pad() ， scale() 和 fit() 功能。 Image.NEAREST 仍然始终用于“P”和“1”模式下的图像。见过滤器去了解差异。简而言之， Image.NEAREST 是一个非常快的过滤器，但简单和低质量。

Image.draft（）返回值¶

如果 draft() 方法无效，它返回 None . 如果它确实有效果，那么它以前返回图像本身。然而，不同于其他 chain methods ， draft() 不返回图像的已修改版本，但会就地修改。所以，如果 draft() 有一个效果，枕头现在将返回一个图像模式和一个坐标框的元组。框是结果图像边界中的原始坐标。这在随后的 resize() 打电话。

API添加¶

自定义未识别图像错误¶

枕头现在有一个习惯 UnidentifiedImageError 当无法识别图像时。为了向后兼容，这将继承自 IOError .

新论点 `reducing_gap` 对于Image.resize（）和Image.thumbnail（）方法¶

通过分两步调整图像大小来加快调整大小的速度。更大的 reducing_gap ，结果越接近公平再采样。较小的 reducing_gap ，调整大小的速度越快。与 reducing_gap 大于或等于3.0时，结果与公平重采样不可区分。

的默认值 resize() 是 None ，这意味着默认情况下禁用优化。

的默认值 thumbnail() 是2.0，这是非常接近公平的再采样，但在许多情况下仍然更快。此外，当 thumbnail() 电话 draft() ，这可能会大大提高JPEG缩略图的质量。因此， thumbnail() 在新版本中提供了同样的高速和高质量的任何来源（JPEG或任意图像）。

新的Image.reduce（）方法¶

reduce() 是将图像减少整数倍的高效操作。一般情况下，不应该直接使用。内部使用人 resize() 和 thumbnail() 方法在新参数 reducing_gap 被设置。

在给定DPI加载WMF图像¶

在Windows上，枕头可以读取WMF文件，默认DPI为72。现在还可以以其他分辨率加载图像：

from PIL import Image
with Image.open("drawing.wmf") as im:
    im.load(dpi=144)

其他变化¶

Image.del¶

在中隐式关闭图像的基础文件 Image.__del__ 已删除。使用上下文管理器或调用 close() 而是以确定的方式关闭文件。

以前的方法：

im = Image.open("hopper.png")
im.save("out.jpg")

改为使用：

with Image.open("hopper.png") as im:
    im.save("out.jpg")

更好的缩略图几何结构¶

在计算新尺寸时 thumbnail() ，舍入到最接近的整数，而不是始终舍入。这样可以更好地保留原始纵横比。

当图像的宽度或高度不能被8整除时，图像中的最后一行和最后一列在JPEG-DCT缩放后获得正确的权重。