pandas.bdate_range#

pandas.bdate_range(start=None, end=None, periods=None, freq='B', tz=None, normalize=True, name=None, weekmask=None, holidays=None, closed=NoDefault.no_default, inclusive=None, **kwargs)[源代码]#

返回固定频率的DatetimeIndex，默认频率为工作日。

参数

start字符串或类似日期时间，默认为无: 用于生成日期的左侧边界。
end字符串或类似日期时间，默认为无: 生成日期的右边界。
periodsInt，默认为无: 要生成的期间数。
freq字符串或DateOffset，默认为‘B’(商业日报): 频率字符串可以有多个，例如‘5H’。
tz字符串或无: 返回本地化DatetimeIndex的时区名称，例如Asia/Beijing。
normalize布尔值，默认为False: 在生成日期范围之前，将开始/结束日期标准化为午夜。
name字符串，默认为无: 生成的DatetimeIndex的名称。
weekmask字符串或无，默认为无: 有效工作日的周掩码，传递给 numpy.busdaycalendar ，仅在传递自定义频率字符串时使用。缺省值None等同于‘Mon Tue Wed Tsinghua Fri’。
holidays类似列表或无，默认为无: 要从有效工作日集中排除的日期，传递给 numpy.busdaycalendar ，仅在传递自定义频率字符串时使用。
closed字符串，默认为无: 使间隔相对于给定频率闭合到“左”、“右”或两侧(无)。

1.4.0 版后已移除: 论据 closed 已被弃用，以标准化边界输入。使用 inclusive 而是将每个边界设置为关闭或打开。
inclusive{“两者”，“都不”，“左”，“右”}，默认为“两者”: 包括边界；是否将每个边界设置为闭合或开放。

1.4.0 新版功能.
**kwargs: 为了兼容性。对结果没有影响。

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DatetimeIndex

注意事项

四个参数中： start ， end ， periods ，以及 freq ，则必须恰好指定三个。指定 freq 是一项要求 bdate_range 。使用 date_range 如果指定 freq 是不受欢迎的。

要了解更多有关频率字符串的信息，请参阅 this link 。

示例

请注意结果中如何跳过这两个周末。

>>> pd.bdate_range(start='1/1/2018', end='1/08/2018')
DatetimeIndex(['2018-01-01', '2018-01-02', '2018-01-03', '2018-01-04',
           '2018-01-05', '2018-01-08'],
          dtype='datetime64[ns]', freq='B')

pandas.date_range

pandas.period_range