pandas.arrays.StringArray#
- class pandas.arrays.StringArray(values, copy=False)[源代码]#
字符串数据的扩展数组。
1.0.0 新版功能.
警告
字符串数组被认为是试验性的。API的实现和部分内容可能会在没有任何警告的情况下发生更改。
- 参数
- values类似阵列的
数据数组。
警告
目前，这需要一个对象dtype ndarray，其中的元素是Python字符串或NaN-Like (
None，np.nan，NA)。未来，这种情况可能会毫无征兆地发生变化。使用pandas.array()使用dtype="string"要以一种稳定的方式创建 StringArray 从任何序列。在 1.5.0 版更改: StringArray现在接受包含NaN-Like的数组Like (
None，np.nan)，用于values除了字符串和pandas.NA- copy布尔值，默认为False
是否复制数据数组。
参见
array用于创建String数组的推荐函数。
Series.str这些字符串方法在由String数组支持的Series上可用。
注意事项
String数组返回比较方法的布尔数组。
示例
>>> pd.array(['This is', 'some text', None, 'data.'], dtype="string") <StringArray> ['This is', 'some text', <NA>, 'data.'] Length: 4, dtype: string
不同于使用
dtype="object"，StringArray会将值转换为字符串。>>> pd.array(['1', 1], dtype="object") <PandasArray> ['1', 1] Length: 2, dtype: object >>> pd.array(['1', 1], dtype="string") <StringArray> ['1', '1'] Length: 2, dtype: string
但是，直接使用非字符串实例化StringArray会引发错误。
对于比较方法， StringArray 返回一个
pandas.BooleanArray：>>> pd.array(["a", None, "c"], dtype="string") == "a" <BooleanArray> [True, <NA>, False] Length: 3, dtype: boolean
属性
None
方法：
None