贬抑#
政策#
如果必须更改库的行为,则必须遵循弃用周期来警告用户。
折旧周期是 not 必要条件:
添加新功能,或
将新的关键字参数添加到 end 函数签名,或
修正马车行为
折旧周期对于 任何破坏API的更改 ,这意味着使用相同参数调用的函数在更改后将返回不同的结果。这包括:
更改参数或关键字参数的顺序,或
向函数添加参数或关键字参数,或
更改函数、类、方法等的名称,或
将函数、类等移动到不同的模块,或
更改函数参数的默认值。
通常,我们的策略是在两个次要版本中设置一个弃用周期(例如,如果在2.3中出现了一个弃用警告,那么应该在2.5中删除该功能)。对于主要版本,我们通常要求所有的不推荐版本至少有一个1版本的弃用周期(例如,如果3.0发生在2.5之后,那么在3.0中删除的所有功能都应该在2.5中弃用)。
请注意,对于主要版本和次要版本,这些1-2版本的弃用周期并不是一个严格的规则,在某些情况下,开发人员可以根据理由商定不同的过程(例如,当我们无法检测到更改,或者涉及移动或删除整个函数时)。
托多#
一定要复习 networkx/conftest.py 删除不推荐使用的代码后。
版本3#
在
readwrite/gml.py去除literal_stringizer以及相关测试。在
readwrite/gml.py去除literal_destringizer以及相关测试。在
utils/misc.py去除is_string_like以及相关测试。在
utils/misc.py去除make_str以及相关测试。在……里面
utils/misc.py删除is_iterator。在……里面
utils/misc.py删除iterable。在……里面
utils/misc.py删除is_list_of_ints。在……里面
utils/misc.py删除consume。在……里面
utils/misc.py删除default_opener。在……里面
utils/misc.py删除empty_generator。去除
utils/contextmanagers.py以及相关测试。在
drawing/nx_agraph.py去除display_pygraphviz以及相关测试。在
algorithms/chordal.py代替chordal_graph_cliques具有_chordal_graph_cliques.在
algorithms/centrality/betweenness_centrality_subset.py去除betweenness_centrality_source.在
algorithms/centrality/betweenness.py去除edge_betweeness.在
algorithms/community_modularity_max.py删除旧名称_naive_greedy_modularity_communities.在
linalg/algebraicconnectivity.py去除_CholeskySolver以及相关代码。在……里面
convert_matrix.py删除to_numpy_matrix和from_numpy_matrix。在……里面
readwrite/json_graph/cytoscape.py,更改函数签名cytoscape_graph和cytoscape_data要替换attrs关键词。带有显式的参数name和ident关键字参数。在……里面
readwrite/json_graph/tree.py,删除attrs粗制滥造tree_graph和tree_data。撤消与删除相关的更改
pyyaml。移除__getattr__定义来自networkx/__init__.py,networkx/readwrite/__init__.py和networkx/readwrite/nx_yaml.py并删除networkx/readwrite/tests/test_getattr_nxyaml_removal.py删除
readwrite/gpickle.py以及相关的测试。删除
readwrite/nx_shp.py和相关测试(在备选方案中添加信息)。删除
copy方法对经过筛选的相关类及相关测试进行复习。在……里面
algorithms/link_analysis/pagerank_alg.py替换pagerank使用pagerank_scipy。在……里面
algorithms/link_analysis/pagerank_alg.py改名pagerank_numpy作为_pagerank_numpy。在……里面
convert_matrix.py删除order粗制滥造to_pandas_edgelist和文档字符串删除
readwrite/json_graph/jit.py以及相关的测试。在……里面
utils/misc.py删除generate_unique_node以及相关的测试。在……里面
algorithms/link_analysis/hits_alg.py删除hub_matrix和authority_matrix在……里面
algorithms/link_analysis/hits_alg.py,删除hits_numpy和hist_scipy。在……里面
classes移除ordered模块和四个模块Ordered其中定义的类。在……里面
utils/decorators.py删除preserve_random_state。在……里面
algorithms/community/quality.py删除coverage和performance。删除
testing。在……里面
linalg/graphmatrix.py删除adj_matrix。在……里面
algorithms/similarity.py替换simrank_similarity使用simrank_similarity_numpy。在……里面
algorithms/assortativity/mixing.py删除numeric_mixing_matrix。在……里面
algorithms/assortativity/connectivity.py删除k_nearest_neighbors。在……里面
utils/decorators.py删除random_state。在……里面
algorithms/operators/binary.py删除name粗制滥造union和文档字符串。在……里面
generators/geometric.py删除euclidean还有考试。在……里面
algorithms/node_classification/删除hmn.py,lgc.py,以及utils.py将其中定义的函数移动到新创建的node_classification.py模块,它将替换当前包。在……里面
algorithms/link_analysis/pagerank_alg.py,删除np.asmatrix的返回值的包装google_matrix并删除关联的FutureWarning。在……里面
convert_matrix.py删除from_scipy_sparse_matrix和to_scipy_sparse_matrix。在……里面
linalg/attrmatrix.py移除FutureWarning,通过移除np.asmatrix,并更新文档字符串以反映该函数返回numpy.ndarray实例。在……里面
generators/small.py删除make_small_graph和make_small_undirected_graph。在……里面
convert_matrix.py删除to_numpy_recarray。在……里面
classes/function.py删除info。在……里面
algorithms/community/modularity_max.py,删除不推荐使用的n_communities参数中的greedy_modularity_communities功能。在……里面
algorithms/distance_measures.py删除extrema_bounding。在……里面
utils/misc.py删除dict_to_numpy_array1和dict_to_numpy_array2。在……里面
utils/misc.py删除to_tuple。在……里面
algorithms/matching.py,删除参数maxcardinality从…min_weight_matching。