Matplotlib 1.2中的新功能¶
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注解
Matplotlib1.2支持python 2.6、2.7和3.1
python 3.x支持¶
Matplotlib1.2是第一个支持python 3.x的版本，特别是python 3.1和3.2。为了以合理的方式实现这一点，我们还必须放弃对2.6之前的Python版本的支持。
这项工作由Michael Droettboom（开普敦Python用户组）和许多其他人完成，部分由SAGE项目提供资金支持。
下面的GUI后端在python 3.x下工作：gtk3cairo、qt4agg、tkagg和macosx。其他的GUI后端还没有足够的python 3.x绑定，但是继续在python 2.6和2.7上工作，特别是qt和qtagg后端（已被弃用）。非图形用户界面后端（如PDF、PS和SVG）可以在python 2.x和3.x上工作。
依赖于Python图像库的功能（如jpeg处理）不起作用，因为Python3.x的PIL版本还不够成熟。
PGF/TIKZ后端¶
Peter W_rtz编写了一个后端系统，允许matplotlib将数据导出为 Latex 的绘图命令。这些可以使用pgf/tikz包由pdflatex、xelatex或lualatex处理。使用示例和文档见 Xeletex/Luamatex排版 .
定位器接口¶
PhilipElson通过一个简单的接口公开了Tick定位器类背后的智能。例如，要获得不超过5个跨越值10和19.5的合理步骤：
>>> import matplotlib.ticker as mticker
>>> locator = mticker.MaxNLocator(nbins=5)
>>> print(locator.tick_values(10, 19.5))
[ 10. 12. 14. 16. 18. 20.]
数字是可挑选的¶
菲利普埃尔森增加了一个实验性的特点，使数字可以快速和容易地短期存储地块。pickle文件不是为长期存储而设计的，在还原另一个matplotlib版本中保存的pickle时不受支持，在从不受信任的源还原pickle时不安全。说了这句话，它们对于短期存储很有用，以便以后在Matplotlib中进行修改。
在matplotlibrc中设置默认边界框¶
Matplotlibrc配置文件中提供了两个新的默认值： savefig.bbox ，可以设置为“标准”或“紧密”，以及 savefig.pad_inches ，控制边界框填充。
新的RC参数功能¶
Matthew Emmett添加了一个函数和一个上下文管理器来帮助管理rc参数： rc_file() 和 rc_context . 从文件加载rc参数：
>>> mpl.rc_file('mpl.rc')
临时使用RC参数：
>>> with mpl.rc_context(fname='mpl.rc', rc={'text.usetex': True}):
>>> ...
流线图¶
Tom Flannaghan和Tony Yu添加了一个新的 streamplot() 函数绘制矢量场的流线。这是一个长期被要求的特性，并补充了现有的 quiver() 用于绘制向量场的函数。除了简单地绘制矢量场的流线， streamplot() 允许用户将流线的颜色和/或线条宽度映射到单独的参数，例如矢量场的速度或局部强度。
情节流线图¶
新的历史功能¶
Nic Eggert添加了一个新的 堆叠的 克瓦格 hist() 这允许使用任何一种柱状图类型来创建堆积柱状图。以前，只有使用 barstacked 柱状图类型。现在，什么时候 stacked=True 传递给函数后，任何柱状图类型都可以进行叠加。这个 barstacked 为了向后兼容，柱状图类型保留了它以前的功能。
已更新的已发货依赖项¶
随Matplotlib一起提供的下列依赖项（可选与Matplotlib一起安装）已更新：
Matplotlib 1.2版本中的已知问题¶
- 将qt4agg后端与ipython 0.11或更高版本一起使用时，将不会显示保存对话框。这应该在将来的ipython版本中修复。