`matplotlib.category`¶

绘制字符串“类别”数据： plot(['d', 'f', 'a'], [1, 2, 3]) 将用x轴值“d”、“f”、“a”绘制三个点。

模块使用Matplotlib matplotlib.units 从字符串转换为整数的机制，并提供记号定位器、记号格式化程序和 UnitData 类创建并存储字符串到整数的映射。

class matplotlib.category.StrCategoryConverter[源代码]¶

static axisinfo(unit, axis)[源代码]¶

设置默认轴记号和标签。

参数:	unit ： `UnitDataUnitData` 值的对象字符串单位信息 axis ： `Axis`轴线正在为其设置信息的轴
返回:	`AxisInfo` 支持默认勾号标签的信息

static convert(value, unit, axis)[源代码]¶

将字符串转换为价值使用存储在 unit 对象。

参数:	valuestr或iterable 要转换的值或值列表。 unit ： `UnitDataUnitData` 将字符串映射为整数的对象。 axis ： `Axis`轴线打印转换值的轴。注解 axis 未使用。
返回:	浮动还是日积月累 [浮动]

static default_units(data, axis)[源代码]¶

设置并更新 Axis 单位。

参数:	datastr或str的iterable axis ： `Axis`轴线绘制数据的轴
返回:	`UnitData` 对象存储字符串到整数的映射

class matplotlib.category.StrCategoryFormatter(units_mapping)[源代码]¶

每个刻度处数据的字符串表示。

参数:	units_mapping双关语类别名称（str）到索引（int）的映射。

class matplotlib.category.StrCategoryLocator(units_mapping)[源代码]¶

在字符串数据的每个整数映射处打勾。

参数:	units_mapping双关语类别名称（str）到索引（int）的映射。

tick_values(vmin, vmax)[源代码]¶

返回给定的定位标记的值 vmin 和 vmax .

注解

使用自动为关联的 axis 只需调用定位器实例：

>>> print(type(loc))
<type 'Locator'>
>>> print(loc())
[1, 2, 3, 4]

class matplotlib.category.UnitData(data=None)[源代码]¶

基类：object

在唯一类别值和整数ID之间创建映射。

参数:	data可迭代的字符串值序列

update(data)[源代码]¶

将新值映射到整数标识符。

参数:	data字符串或字节的iterable
加薪:	TypeError 如果元素在 data 既不是str也不是bytes。

matplotlib.category¶