matplotlib.pyplot.xcorr¶
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matplotlib.pyplot.xcorr(x, y, normed=True, detrend=<function detrend_none>, usevlines=True, maxlags=10, *, data=None, **kwargs)[源代码]¶ 绘制 x 和 y .
与滞后k的相关性定义为 \(\sum_n x[n+k] \cdot y^*[n]\) 在哪里 \(y^*\) 是的复共轭 \(y\) .
参数: - x, y长度为n的类数组
- 颓势 ：可调用，默认值：
mlab.detrend_none（无破坏性）可调用，默认值： 应用于的去趋势函数 x 和 y . 必须有签名：
detrend(x: np.ndarray) -> np.ndarray
- normedbool，默认值：True
如果
True，输入向量归一化为单位长度。- usevlinesbool，默认值：True
确定打印样式。
如果
True，使用从0到xcorr值绘制垂直线Axes.vlines. 此外，在y=0处绘制水平线，使用Axes.axhline.如果
False，标记用xcorr值绘制Axes.plot.- maxlagsint，默认值：10
要显示的滞后数。如果没有，将返回全部
2 * len(x) - 1滞后。
返回: - lags 数组（长度）
2*maxlags+1）数组（长度 滞后向量。
- c ：数组（长度
2*maxlags+1）数组（长度 自相关向量。
- line ：
LineCollection或Line2Dlinecollection或line2d Artist添加到相关轴：LineCollection如果 U型线 是True。Line2D如果 U型线 是假的。
- b ：
Line2D或无线2D或无 0处的水平线if U型线 是真的没有 U型线 是假的。
其他参数: - 线型 ：
Line2D属性，可选Line2d属性，可选 打印数据点的线型。仅在以下情况下使用 U型线 是
False.- markerstr，默认值：“o”
用于绘制数据点的标记。仅在以下情况下使用 U型线 是
False.- **kwargs
其他参数传递给
Axes.vlines和Axes.axhline如果 U型线 是True；否则将传递给Axes.plot.
笔记
互相关是用
numpy.correlate具有mode = "full".注解
除了上述参数外，此函数还可以 data 关键字参数。如果这样的话 data 参数，下列参数也可以是字符串
s，解释为data[s]（除非引起例外）： x ， y .作为传递的对象 data 必须支持项目访问 (
data[s]）和会员资格测试 (s in data）
