matplotlib.pyplot.acorr

matplotlib.pyplot.acorr(x, *, data=None, **kwargs)

绘制的自相关 x .

参数:

x类数组

颓势 ：可调用，默认值： mlab.detrend_none （无破坏性）可调用，默认值：

应用于的去趋势函数 x . 必须有签名：

detrend(x: np.ndarray) -> np.ndarray

normedbool，默认值：True

如果 True ，输入向量归一化为单位长度。

usevlinesbool，默认值：True

确定打印样式。

如果 True ，从0到acorr值绘制垂直线，使用 Axes.vlines . 此外，在y=0处绘制水平线，使用 Axes.axhline .

如果 False ，标记在acorr值处使用 Axes.plot .

maxlagsint，默认值：10

要显示的滞后数。如果 None ，将返回所有 2 * len(x) - 1 滞后。

返回:

lags 数组（长度） 2*maxlags+1 ）数组（长度

滞后向量。

c ：数组（长度 2*maxlags+1 ）数组（长度

自相关向量。

line ： LineCollection 或 Line2Dlinecollection或line2d

Artist 添加到相关轴：

• LineCollection 如果 U型线 是True。
• Line2D 如果 U型线 是假的。

b ： Line2D 或无线2D或无

0处的水平线if U型线 是真的没有 U型线 是假的。

其他参数:

线型 ： Line2D 属性，可选Line2d属性，可选

打印数据点的线型。仅在以下情况下使用 U型线 是 False .

markerstr，默认值：“o”

用于绘制数据点的标记。仅在以下情况下使用 U型线 是 False .

**kwargs

其他参数传递给 Axes.vlines 和 Axes.axhline 如果 U型线 是 True ；否则将传递给 Axes.plot .

笔记

互相关是用 numpy.correlate 具有 mode = "full" .

注解

除了上述参数外，此函数还可以 data 关键字参数。如果这样的话 data 参数，下列参数也可以是字符串 s ，解释为 data[s] （除非引起例外）： x .

作为传递的对象 data 必须支持项目访问 (data[s] ）和会员资格测试 (s in data ）

使用实例 matplotlib.pyplot.acorr

交叉和自相关演示