matplotlib.colors.PowerNorm¶

class matplotlib.colors.PowerNorm(gamma, vmin=None, vmax=None, clip=False)[源代码]¶

将给定值线性映射到0-1范围，然后在该范围内应用幂律规范化。

参数:	VMN，Vmax浮动或无如果 vmin 和/或 vmax 如果未给定，则分别从处理的第一个输入的最小值和最大值初始化；即。， `__call__(A)` 电话 `autoscale_None(A)` . clipbool，默认值：False 如果 `True` 值超出范围 `[vmin, vmax]` ，映射到0或1（以较接近者为准），并且遮罩值设置为1。如果 `False` 遮罩的值保持遮罩状态。静默剪切会破坏在colormap中设置over、under和masked颜色的目的，因此很可能会导致意外；因此，默认值是 `clip=False` .

笔记

返回0如果 vmin == vmax .

__call__(value, clip=None)[源代码]¶

归一化价值数据库中的数据 [vmin, vmax] 间隔进入 [0.0, 1.0] 间隔并返回。

参数:	value 要规范化的数据。 clip布尔如果 `None` 默认为 `self.clip` （默认为 `False` ）

笔记

如果尚未初始化， self.vmin 和 self.vmax 使用初始化 self.autoscale_None(value) .

__init__(gamma, vmin=None, vmax=None, clip=False)[源代码]¶

参数:	VMN，Vmax浮动或无如果 vmin 和/或 vmax 如果未给定，则分别从处理的第一个输入的最小值和最大值初始化；即。， `__call__(A)` 电话 `autoscale_None(A)` . clipbool，默认值：False 如果 `True` 值超出范围 `[vmin, vmax]` ，映射到0或1（以较接近者为准），并且遮罩值设置为1。如果 `False` 遮罩的值保持遮罩状态。静默剪切会破坏在colormap中设置over、under和masked颜色的目的，因此很可能会导致意外；因此，默认值是 `clip=False` .