matplotlib.axes.Axes.spy

Axes.spy(Z, precision=0, marker=None, markersize=None, aspect='equal', origin='upper', **kwargs)

绘制二维数组的稀疏模式。

这将可视化数组的非零值。

有两种打印样式：图像和标记。两者都可用于完整数组，但只有标记样式适用于 scipy.sparse.spmatrix 实例。

图像风格

如果 标记 和 标记尺寸 是 None ， imshow 被使用。任何剩余的关键字参数都将传递给此方法。

标记风格

如果 Z 是一个 scipy.sparse.spmatrix 或 标记 或 标记尺寸 是 None ，A Line2D 对象将与确定标记类型的marker值一起返回，并传递给 plot .

参数:

Z类阵列（m，n）

要绘制的数组。

precisionfloat或'present'，默认值：0

如果 精度 为0，将绘制任何非零值。否则，值为 \(|Z| > precision\) 将绘制。

为了 scipy.sparse.spmatrix 实例，还可以传递“present”。在这种情况下，将绘制数组中存在的任何值，即使该值为零。

aspect{'equal'，'auto'，None}或float，默认值：'equal'

轴的纵横比。此参数与图像特别相关，因为它确定数据像素是否为正方形。

此参数是显式调用的快捷方式 Axes.set_aspect . 详情请参阅。

• “相等”：确保纵横比为1。像素将是方形的。
• “自动”：轴保持固定，并且调整方面，以便数据适合轴。通常，这将导致非方形像素。
• None ：使用 rcParams["image.aspect"] (default: 'equal') .

起源 : {{'upper', 'lower'}}, default: rcParams["image.origin"] (default: 'upper'){'upper'，'lower'}，默认值：

放置 [0, 0] 位于轴的左上角或左下角的数组的索引。约定“上”通常用于矩阵和图像。

返回:

AxesImage or Line2D

返回类型取决于打印样式（请参见上文）。

其他参数:

**kwargs

支持的其他参数取决于打印样式。

对于图像样式，可以传递以下附加参数 imshow ：

• cmap
• 阿尔法
• url
• 任何 Artist 属性（传递到 AxesImage ）

对于标记样式，可以传递任何 Line2D 财产除外 线型 ：

财产	描述
agg_filter	一种过滤函数，它接受一个（m，n，3）浮点数组和一个dpi值，并返回一个（m，n，3）数组。
alpha	浮动或无
animated	布尔
antialiased 或者aa	布尔
clip_box	Bbox
clip_on	布尔
clip_path	面片或（路径、变换）或无
color 或c	颜色
contains	未知的
dash_capstyle	“对接”、“圆形”、“突出”
dash_joinstyle	'miter'、'round'、'bevel'
dashes	浮动顺序（点中的开/关墨迹）或（无，无）
data	（2，N）阵列或两个一维阵列
drawstyle 或ds	{'default'，'steps'，'steps pre'，'steps mid'，'steps post'}，default:'默认'
figure	Figure
fillstyle	'full'、'left'、'right'、'bottom'、'top'、'none'
gid	STR
in_layout	布尔
label	对象
linestyle 或ls	'-'、'-'、'-'、'-'、'：'、'、'、'（偏移量、开/关顺序）、…
linewidth 或lw	浮动
marker	标记样式字符串， Path 或 MarkerStyle
markeredgecolor 或mec	颜色
markeredgewidth 或者喵喵	浮动
markerfacecolor 或mfc	颜色
markerfacecoloralt 或mfcalt	颜色
markersize 或ms	浮动
markevery	None或int or（int，int）或slice或List [int] 或float或（float，float）或List [bool]
path_effects	AbstractPathEffect
picker	未知的
pickradius	浮动
rasterized	布尔或无
sketch_params	（比例：浮动，长度：浮动，随机性：浮动）
snap	布尔或无
solid_capstyle	“对接”、“圆形”、“突出”
solid_joinstyle	'miter'、'round'、'bevel'
transform	matplotlib.transforms.Transform
url	STR
visible	布尔
xdata	一维阵列
ydata	一维阵列
zorder	浮动

使用实例 matplotlib.axes.Axes.spy

间谍演示