matplotlib.axes.Axes.plot_date¶
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Axes.plot_date(x, y, fmt='o', tz=None, xdate=True, ydate=False, *, data=None, **kwargs)[源代码]¶ 包含日期的绘图数据。
类似
plot这个情节 y VS x 作为线条或标记。但是,轴标签的格式取决于 XDATE 和 约瑟夫 .参数: - x, y类数组
数据点的坐标。如果 XDATE 或 约瑟夫 是 True ,各自的值 x 或 y 被解释为 Matplotlib dates .
- fmt可选的STR
打印格式字符串。有关详细信息,请参见
plot.- tz : timezone string or
datetime.tzinfo, default:rcParams["timezone"](default:'UTC')时区字符串或 用于标记日期的时区。
- xdatebool,默认值:True
如果 True , the x -坐标轴将被解释为Matplotlib日期。
- ydatebool,默认值:False
如果 True , the y -坐标轴将被解释为Matplotlib日期。
返回: - 线
列表
Line2D表示打印数据的对象。
其他参数: - **kwargs
关键字参数控制
Line2D性能:财产 描述 agg_filter一种过滤函数,它接受一个(m,n,3)浮点数组和一个dpi值,并返回一个(m,n,3)数组。 alpha浮动或无 animated布尔 antialiased或者aa布尔 clip_boxBboxclip_on布尔 clip_path面片或(路径、变换)或无 color或c颜色 contains未知的 dash_capstyle“对接”、“圆形”、“突出” dash_joinstyle'miter'、'round'、'bevel' dashes浮动顺序(点中的开/关墨迹)或(无,无) data(2,N)阵列或两个一维阵列 drawstyle或ds{'default','steps','steps pre','steps mid','steps post'},default:'默认' figureFigurefillstyle'full'、'left'、'right'、'bottom'、'top'、'none' gidSTR in_layout布尔 label对象 linestyle或ls'-'、'-'、'-'、'-'、':'、'、'、'(偏移量、开/关顺序)、… linewidth或lw浮动 marker标记样式字符串, Path或MarkerStylemarkeredgecolor或mec颜色 markeredgewidth或者喵喵浮动 markerfacecolor或mfc颜色 markerfacecoloralt或mfcalt颜色 markersize或ms浮动 markeveryNone或int or(int,int)或slice或List [int] 或float或(float,float)或List [bool] path_effectsAbstractPathEffectpicker未知的 pickradius浮动 rasterized布尔或无 sketch_params(比例:浮动,长度:浮动,随机性:浮动) snap布尔或无 solid_capstyle“对接”、“圆形”、“突出” solid_joinstyle'miter'、'round'、'bevel' transformmatplotlib.transforms.TransformurlSTR visible布尔 xdata一维阵列 ydata一维阵列 zorder浮动
参见
matplotlib.dates- 帮助程序函数的日期。
matplotlib.dates.date2num- 将日期转换为数字。
matplotlib.dates.num2date- 将num转换为日期。
matplotlib.dates.drange- 创建一个等距的日期序列。
笔记
如果使用自定义日期标记器和格式设置器,则可能需要在调用后设置格式设置器/定位器
plot_date.plot_date将默认刻度定位器设置为AutoDateLocator(如果勾号定位器尚未设置为DateLocator实例)和默认的标记格式设置工具AutoDateFormatter(如果勾号格式化程序尚未设置为DateFormatter实例)。注解
除了上述参数外,此函数还可以 data 关键字参数。如果这样的话 data 参数,下列参数也可以是字符串
s,解释为data[s](除非引起例外): x , y .作为传递的对象 data 必须支持项目访问 (
data[s])和会员资格测试 (s in data)