什么是地球的大气窗口？ 不知您是否想过，光是如何穿过大气层到达地球的呢？ 这是源于大气中的臭氧、水、二氧化碳和其他分子，我们可以免受有害辐射的伤害。 因此，我们只能看到电磁波谱的特定部分， 这种现象被称为地球的“大气窗口”。 在遥感领域，传感器被建造来...

近年来，遥感技术越来越受欢迎， 在各个领域都有着无数的应用。 在本文中，我们将探讨遥感技术的 100 多种用途和应用， 从环境监测到农业、国防等等。 本文中解释了遥感在农业、采矿业、环境科学、林业等各个领域的应用。 遥感基础 遥感是指从远处收集和分析数...

近年来，小型卫星为航天事业开辟了新的可能性。 灵活的航天器 比传统航天器小得多， 这使得小型卫星能够发挥较低的开发和发射成本、快速部署以及在大型星座中运行等优势， 包括导航、研究和遥感在内的无数任务都依赖于这些紧凑的设备。 航天器的缩小带来了许多有吸引...

遥感地质，地质学分支学科， 又称地质遥感， 是综合应用现代遥感技术来研究地质规律， 进行地质调查和资源勘察的一种方法。 以下节选《地质遥感：概述》论文的概念与原理、遥感技术关键特征等部分内容， 文章题目为《地质遥感：概述》(Geological Rem...

雷达波段是不同波长的组。 每一种都有其独特的穿透地球表面的能力， 它们还可以揭示环境的不同方面。 雷达波段在电磁频谱内具有特定的频率范围。 这些波段由字母指定，如L-、S-、C-和X-波段。 稍后本文将对此进行详细介绍。 什么是合成孔径雷达？ 合成孔径...

光谱成像已成为从农业到环境管理等许多领域的宝库。 高光谱和多光谱成像处于该技术的前沿。 高光谱成像可捕获数百个窄波段的超精细光谱细节， 从而实现复杂的材料分析和目标检测。 虽然功能强大，但这种方法需要复杂的数据处理和专家解释。 与高光谱成像相比， 多光...

遥感平台是携带远程传感器的车辆， 使其能够从远处收集数据。 遥感领域有三种主要类型的平台， 每种平台都有其独特的特点和能力。 在本文中，我们将更深入地了解这三种类型的平台及其应用程序。 遥感平台包括地面（三脚架和塔）、空中（有人驾驶飞机和无人机）和卫星...

据调查，持续进行的全球城市化预计到 2050 年将带来 26 亿新城市居民， 而容纳这些新居民所需的约 60% 的城市土地面积尚未建成。 一项关于未来城市增长的全球研究估计， 2015 年至 2050 年间， 城市面积将增加 0.6-130 万平方公里...

航空图像是最早的遥感形式之一。 它起源于 1858 年， 在法国气球爱好者 Gaspard-Félix Tournachon 的帮助下， 它已经从气球和风筝发展到无人机和飞机。 如今，它仍然是使用最广泛且最具成本效益的遥感方法之一。 航空和卫星图像 航...

遥感通过提供景观和区域尺度森林特征的空间和时间观测， 增强了实地数据并促进了森林管理所需的预见性。 从地块级实地观测中得出的统计和机器学习模型可以使用遥感数据外推到更大的区域。 例如， 光探测和测距（LiDAR）和高光谱传感器等仪器经常用于量化从林分到...

顾名思义，“遥感”是指以无线方式从最远的距离捕捉和监测信息。 例如：通过卫星感知地球表面的绿色植被。 为此，它使用从被感测物体以衍射、发射和反射形式获得的电磁波。 本文旨在提供关键的遥感项目主题及其研究领域、趋势、问题和技术！ 由此可见，加强自然资源管...

本文的数据源提供了对各种卫星图像、高程模型、土地利用和土地覆盖图以及不同灾害类型的近实时数据产品的描述， 可按数据类型或灾害以及其他相关因素进行查看。 1.UNBiodiversity Lab (UNDP, UNEP) 数据提供者：联合国开发计划署...

当地和全球环境问题 据联合国称， 到 2050 年，地球人口预计将增长到 97 亿。 随着人口的增长， 对监测环境和气候变化也提出了新的挑战。 因此，对全球和地方范围内的环境遥感需求日益增长。 全球两个最大的环境地球观测计划是欧空局的哥白尼计划和美国宇...

在现代制图领域， 卫星测绘已经成为游戏规则的改变者， 彻底改变了我们创建地图和理解世界的方式。 凭借围绕地球运行的广泛卫星网络， 地图制作者现在可以获得曾经难以想象的大量数据和图像。 在本文中， 我们将深入研究卫星测绘的迷人世界， 探索其类型、数据收集...

遥感技术彻底改变了土地管理领域， 提供了广泛的应用， 可提高效率、准确性和决策过程。 通过利用各种传感器和数据处理技术， 遥感已成为管理土地资源的宝贵工具。 在本文中，我们将深入探讨遥感在土地管理和土地退化中的应用， 展示其在现代土地管理实践中的重要意...

绘制 AI 生态系统 制图学深受大家的喜欢， 有些地图是永恒的艺术品， 所以如果看到它被人工智能取代， 很多人会感到心碎。 然而 AI 是否真的是我们的未来？ 这是一个值得深思的问题。 在 GIS 中的哪些地方看到了 AI？ AI 在 GIS 领域缓慢...

遥感是有效地直接从地球收集数据的最重要技术之一。 由于生态信息科学的进步， 遥感技术在日常生活的多个研究方面变得非常有价值， 其中包括大气物理学、生态学、土壤和水污染、土壤科学、地质学、火山爆发和地球演化。 以下是遥感领域的主要趋势研究主题， 它们分...

导航应用程序已成为每个人智能手机上的必备应用程序之一， 而谷歌地图是最受欢迎的应用程序之一。 然而如果觉得 Google 地图不适合自己， 那么还有更多导航应用程序可供选择， 本文分享一些最佳的 GPS 和地图导航应用程序，供大家参考。 1.Waze -...

近年来，高光谱遥感（HRS）已成为一种强大的工具， 具有广泛的应用范围， 从环境监测和资源管理到精准农业和矿产勘探。 高光谱数据提供广泛波长范围内的高分辨率光谱信息， 从而能够检测和表征表面特性和材料的细微变化。 高光谱遥感研究的最新进展包括数据采集、...

从太空探索地球的人数大幅增加， 数据的准确性也令人敬畏， 得益于地理信息系统技术， 目前能够访问许多来源，并通过卫星来查看地球。 以下是以新方式观察地球的 30 张最佳卫星地图， 供大家参考。 卫星地图 1.Google 地图 Google 地图提供卫...

虽然遥感并不新鲜， 但计算机视觉的最新发展已经改变了该行业， 并为工业和保护目的开辟了充足的机会。 计算机视觉应用程序使组织能够跟踪森林砍伐、 识别废物、监测作物健康、跟踪城市发展、识别有价值的资源并解决无数类似的问题。 遥感也面临着一系列挑战。 本文...

土地变化科学在过去几十年中发展迅速。 遥感在土地变化科学的重要组成部分中发挥了重要作用， 其中包括土地变化的观察、监测和表征。 在本文中，我们通过遥感镜头提出了土地变化多方面视图的新框架， 并推荐了土地变化的五个方面， 包括变化位置、时间、目标、度量和主...

在精度和可持续性至关重要的现代农业时代， 遥感在土壤调查中的应用已经成为游戏规则的改变者。 这项技术使我们能够深入了解广阔农业景观的土壤特征和条件， 从而做出更明智的决策和资源优化。 在本文中，我们将深入探讨遥感在土壤调查和土壤测绘中的多方面应用， 探...

AI (人工智能) 可以改进对大范围感兴趣区域的分析、根据对象进行分类、 检测土地利用、数据融合、云去除以及环境变化的光谱分析。 从卫星图像捕获大面积精确地理空间数据的最新创新是利用人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、深度学习 (DL) 和计算机视...

遥感技术市场， 按技术分类的信息分别为（主动传感）、平台（卫星、空中系统）、应用（军事和情报）和地区， 在预测期内（2022-2030 年）将产生449 亿美元， 预测期内市场复合年增长率为 9.8%。 远程传感器通过检测从地球反射的能量来收集信息， ...

LADAR 技术以其无与伦比的精度和高分辨率 3D 成像能力正在给航空航天、 国防和自动驾驶汽车等行业带来革命性的变化。 随着它的发展，激光雷达将变得更加易于使用和多功能， 克服挑战， 在不同领域释放新的机遇和应用。 LADAR（即激光探测和测距）是一...

为了了解地球上物体的特性， 遥感（RS）采用辐射与这些物体相互作用的方式。 遥感的最大优势之一是能够从广阔的地方收集准确的数据， 尤其是那些人类难以接触到的地方（如海底或野火中的森林）， 这导致遥感在商业应用中得到广泛应用， 从城市规划到森林管理，再到...

遥感是一门无需物理接触即可获取地球表面信息的科学。 它涉及利用传感器来检测和测量从地球表面发射或反射的电磁辐射。 遥感中最关键的因素之一是辐射校正， 这是校正传感器记录数字（DN）的过程， 以消除由各种因素引起的数据中任何系统误差或不一致。 辐射校正是...

无人机和卫星到机载传感器和激光雷达， 遥感和地理空间信息科学的进步正在推动数据采集、处理和维护创新方法的发展。 本文着眼于这些如何支持适合用途的土地管理。 土地管理系统 (LA)，包括地籍和土地登记系统， 旨在支持土地价值、土地保有权、土地开发和土地利...

1.Earth Explorer – USGS Earth Explorer USGS 是最大的免费数据来源之一。 美国地质调查局 ( USGS ) Earth Explorer 提供有关当前状况和地球观测的实时或近实时数据和信息。下载不同类型的数据，...

遥感简史 遥感的起源是从借助气球、风筝、鸽子和滑翔机开始进行航拍。 1908 年底， 在开发出可操作的飞机之后， 第一架功能性飞机被用于航空摄影。 在第一次世界大战和第二次世界大战期间， 航空照片被用作确定敌人在地面上位置的军事视角。 在 20 年代和...

1.ANN Approximate Nearest Neighbors (ANN) 是一个由 C++ 编程语言编写的库， 支持在各种维度空间中进行精确和近似最近邻搜索。 2.ASF MapReady MapReady 遥感工具套件接受来自 ASF 和其...

遥感技术广泛用于军事侦察、导弹预警、军事测绘、海洋监视、气象观测等。 在民用方面， 遥感技术广泛用于地球资源普查、植被分类、土地利用规划、 农作物病虫害和作物产量调查、环境污染监测、海洋研制、地震监测等方面。 本文介绍了40个遥感的应用与用途，供大家参考...

合成孔径雷达包括波长和频率、偏振、散射机制和干涉测量的详细信息。 虽然大多数使用遥感的科学家都熟悉来自美国地质调查局的 Landsat、美国宇航局的中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 和欧洲航天局的 Sentinel-2 的被动光学图像， 但另一种遥感数...

通常我们在处理光学图像时经常遇到的问题之一是云和阴影的存在， 因为它们会阻挡图像中的地面信息。 对于小区域， 可以等待下一张清晰的图像。 然而，对于被多个足迹覆盖的大面积区域， 尤其是海岛或热带等阴天频繁的地区， 几乎不可能获得清晰的图像。 在实践中， ...

研究人员和科学家利用高光谱遥感（也称为成像光谱）来识别陆地植被、矿物和土地利用、土地覆盖图。 遥感涉及检查在电磁波谱的几个区域中观察到的特征（Remote Sensing Using the Thermal Infrared Spectrum Range...

遥感是在不存在的情况下获取区域物理特性的科学。 它允许用户捕获、可视化和分析地球表面的对象和特征。 通过收集图像，我们可以将其分类为土地覆盖和其他类型的分析。 它允许用户捕捉、可视化和分析地球表面的物体和特征。 通过收集图像，我们可以将其分类为土地覆盖...

本教程涵盖了激光雷达遥感的基本原理和三种常用的数据产品： 数字高程模型、数字地表模型和冠层高度模型。 最后介绍了在 Python 中打开激光雷达导出的栅格数据。 激光雷达或光探测与测距是一种主动遥感系统， 可用于测量广阔区域的植被高度。 国家生态观测台...

遥感与社会和教育的关系比以往任何时候都更密切， 来自激光雷达、无人机、小型卫星等的遥感数据源正在迅速多样化， 提供了丰富的资源， 因此可以从中更好地了解我们的星球。 遥感应用已经远远超出自然资源管理和地理信息科学， 从而扩展到城市规划、健康、自然灾害、工...

激光雷达遥感是遥感的现代形式（遥感的基本概念）。 它代表“光检测和测距”， 它类似于雷达成像， 这两个系列的传感器都旨在有限的频率范围内传播能量， 接收反向散射能量以生成地球表面的图像。 激光雷达和雷达技术都是主动遥感的示例， 它们可以产生自己的能量来源...