参考/API

astropy.可视化包裹

功能

hist(x[, bins, ax, max_bins])	增强的直方图功能。
imshow_norm(data[, ax])	调用matplotlib的便利函数 matplotlib.pyplot.imshow 函数，使用 ImageNormalize 对象作为规范化。
make_lupton_rgb(image_r, image_g, image_b[, ...])	使用互连的带状缩放和任意拉伸函数（默认情况下，asinh拉伸）从3张图像中返回红/绿/蓝彩色图像。
make_rgb(image_r, image_g, image_b[, ...])	为每个带使用指定的拉伸和间隔从3个图像返回红/绿/蓝彩色图像的基本类 independently .
quantity_support([format])	启用打印支持 astropy.units.Quantity matplotlib中的实例。
simple_norm(data[, stretch, power, asinh_a, ...])	返回一个可用于使用Matplotlib显示图像的规范化类。
time_support(*[, scale, format, simplify])	启用打印支持 astropy.time.Time matplotlib中的实例。

Classes

AsinhStretch([a])	轻微的伸展。
AsymmetricPercentileInterval([...])	基于保持指定像素分数的间隔（可以是非对称的）。
BaseInterval \()	interval类的基类，当用一个值数组调用时，返回一个按照不同算法计算的间隔。
BaseStretch \()	Stretch类的基类，当使用范围中的值数组调用它时 [0:1] ，则返回也在该范围内的值的转换数组 [0:1] 。
BaseTransform \()	变换对象。
CompositeStretch(transform_1, transform_2)	两次拉伸的结合。
CompositeTransform(transform_1, transform_2)	两种变换的组合。
ContrastBiasStretch(contrast, bias)	考虑对比度和偏差的拉伸。
HistEqStretch(data[, values])	直方图均衡化拉伸。
ImageNormalize(data, interval, vmin, vmax, ...)	要与Matplotlib一起使用的规范化类。
LinearStretch([slope, intercept])	具有坡度和偏移的线性拉伸。
LogStretch([a])	原木伸展。
LuptonAsinhStretch([stretch, Q])	修改后的asinh伸展，相对于 AsinhStretch .
LuptonAsinhZscaleStretch(image[, Q, pedestal])	修改后的asinh伸展，其中线性伸展使用zscale计算。
ManualInterval([vmin, vmax])	基于用户指定值的间隔。
MinMaxInterval \()	基于数据中最小值和最大值的间隔。
PercentileInterval(percentile[, n_samples])	基于保持指定像素分数的间隔。
PowerDistStretch([a])	另一种动力拉伸。
PowerStretch \(a)	一次力量拉伸。
SimpleNorm([stretch, percent, min_percent, ...])	类创建可用于使用Matplotlib显示图像的规范化对象。
SinhStretch([a])	蜿蜒曲折。
SqrtStretch \()	平方根伸展。
SquaredStretch \()	一个方便班的力量拉伸2。
ZScaleInterval([n_samples, contrast, ...])	间隔基于IRAF的zscale。

类继承图

astropy.visualization.mpl_规格化模块

Matplotlib的规范化类，可用于生成色条。

功能

imshow_norm(data[, ax])	调用matplotlib的便利函数 matplotlib.pyplot.imshow 函数，使用 ImageNormalize 对象作为规范化。
simple_norm(data[, stretch, power, asinh_a, ...])	返回一个可用于使用Matplotlib显示图像的规范化类。

Classes

ImageNormalize(data, interval, vmin, vmax, ...)	要与Matplotlib一起使用的规范化类。
SimpleNorm([stretch, percent, min_percent, ...])	类创建可用于使用Matplotlib显示图像的规范化对象。

类继承图